Auditoría de Recursos Humanos

3. Funciones y Procesos por Áreas

3.1. Dirección de Recursos Humanos

Objetivo: Definir las funciones del Director de Recursos Humanos.

El director está a cargo de la función de planificación y control de las distintas áreas y procesos de representación. Determina las necesidades del personal en función de objetivos:

• Planificación del personal
• Control del presupuesto y cumplimiento de objetivos
• Control del área del departamento de RRHH

3.2. Descripción, Reclutamiento y Selección

Objetivo: Describir las funciones del área de descripción, reclutamiento y selección.

Esta área se ocupa de la función de empleo, el cual comprende las funciones de:

• Descripción
• Reclutamiento
• Selección de personal
• Contratación
• Entrada en la empresa (inducción)
• Integración en puesto de trabajo y departamentos

3.3. Capacitación y Desarrollo

Objetivo: Describir las funciones del área de capacitación y desarrollo.

Las funciones de:

• Formación y capacitación
• Evaluación (clima, desempeño, potencial)
• Desarrollo y carrera

3.4. Administración

Objetivo: Describir las funciones del área de administración.

Las funciones de servicios al personal son: remuneraciones, cotización, prestaciones, contratos, plantilla, etc.

• Administración de remuneración
• Administración de cotizaciones y retenciones
• Administración de movilidad personal
• Otros servicios: sociales, médicos, seguridad

Metodología Científica de la Auditoría

Justificación del Uso

El uso de la metodología científica garantiza la calidad y profesionalidad de la auditoría. La auditoría de RRHH se basa en la recogida de datos que son evaluados por el auditor y que, interpretados, posibilitan un informe con recomendaciones de mejora.

1.2. Método

El término “método” viene del griego y significa “camino” o medio para llegar a un fin.

El método científico: Es el conjunto de acciones a realizar de forma sistemática y fijados por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidos, fiables y objetivos.

Tipos:

• Método deductivo: de lo general a lo particular
• Método inductivo: de lo particular a lo general
• Método analítico: separar en partes un todo para estudiar separado
• Método sintético: reunión de elementos dispersos de un todo con hipótesis

Metodología Experimental

Características:

• Existencia de sistematización del proceso
• Provocar fenómenos a estudiar
• Control del ambiente
• Variabilidad del fenómeno que deseamos investigar

Definición: La observación sistemática de fenómenos provocados en condiciones controladas en las que todas las variables permanecen constantes, menos una que se hace variar.

Características del método experimental:

• Validez externa (representativo población)
• Validez interna (certeza de conclusiones)

Tipos de variables:

• Variable independiente: son manipuladas por el experimentador manteniendo constante todos los factores menos uno. Ej: salario y participación
• Variable dependiente: en las que se mide el efecto de la variable independiente.
• Variable cuantitativa: son numéricas “per se”. Ej: edad, tiempo.
• Variable cualitativa: pueden codificarse como numéricas. Ej: sexo, raza.
• Variable predictiva: VI: predice el resultado de una variable. Ej: estilo de liderazgo.

Pasos:

1. Definición del problema (que sea medible empíricamente)
2. Definir hipótesis y objetivos de investigación
3. Determinar variables de estudio

Escalas de medida:

• Escala nominal: clasifica en categoría. Razas.
• Escala ordinal: ordena a lo largo de una dimensión.
• Escala de intervalo: escala con intervalos iguales. Grados.

Escalas a utilizar: Media, Desviación Típica, Varianza, Moda, Mediana…

Metodología experimental: Control de variables independientes y su repercusión en otras variables dependientes.

Metodología observacional: Técnica de observación participante, no sistemática. Depende del registro de la conducta observable.

Metodología correlacional: Técnica de encuesta a una muestra pidiendo opinión sobre un factor: satisfacción, participación y salario.

Métodos Científicos en Ciencias de la Conducta

• Observación naturalista
• Observación controlada
• Experimentación en laboratorio

Técnicas de Investigación

Enfoque de investigación (recoger y analizar información)

• Enfoque descriptivo: describir datos (accidentalidad 20%).
• Enfoque comparativo: comparar datos del sector (estadísticas INE).
• Enfoque estadístico (media, desviación típica).

Instrumentos de investigación:

• Muestreo
• Entrevista
• Test y cuestionarios
• Encuestas
• Análisis de registros
• Observación (no se usa mucho)

Fases de Investigación

Fases de la investigación ARH:

• 1º Previas: Necesidades (RRHH, materiales…). Objetivos (mejorar remuneración, competitividad). Metodología (estudio campo, métodos comparativos, estadística…). Recursos (contrastar gente para auditoría, SPSS).
• 2º Núcleo: Coordinación tiempo/personal. Captación de datos. Comparación de datos y referencias. Evidencias: correlaciones, valores atípicos.
• 3º Posteriores: Interpretaciones. Informe. Diseño de acciones correctoras o preventivas. Calendario de implantación (incluso de revisión). Puesta en práctica de acciones. Recomendaciones.

Análisis y Procedimiento de Datos

Análisis de datos: Aporta información crucial para la auditoría y sus objetivos.

El procesamiento de datos: Procesar los datos obtenidos para que sean útiles e interpretables. Tipos de procesamiento: manualmente o mediante programas informáticos.

Distribuciones y Estadísticos para el Análisis

7.1. Distribución de frecuencias

Se representan mediante curva normal o campana de Gauss en las que las puntuaciones de mayor frecuencia están en el centro de la distribución.

Medidas de tendencia central:

• Media: media aritmética de la distribución.
• Mediana: es el valor medio de las puntuaciones (50% encima, 50% debajo).
• Moda: es el valor más frecuente.

Medidas de dispersión:

• Desviación típica: es la forma en que se diseminan las puntuaciones alrededor de la media. Es curva normal el 68% de las puntuaciones están dentro de ±1 desviación típica.
• Varianza: es el cuadrado de la desviación típica (homogeneidad di es baja). d2.
• Coeficiente de variación
• La desviación semi-intercuartílica

Concepto de correlación: Cómo comprender una variable (variable dependiente) criterio en base al conocimiento y modificación de otra variable (variable independiente) o predictor.

Fiabilidad: Consistencia que ofrecen los resultados obtenidos en dos mediciones.

Validez:

• Validez de constructo: adecuar la elección de variables al constructo medible.
• Validez de contenido: la medición es adecuada y representativa.
• Validez de criterio: mide lo que dice medir (práctica).

Según los momentos de captación de datos la validez puede ser:

• Concurrente: en el mismo momento.
• Predictiva: los registros se toman antes.
• Retrospectiva: los registros se toman posteriormente.

Ética del Investigador-Auditor

El tratamiento de datos de RRHH pasa por 2 consideraciones:

• Reserva y confidencialidad en el manejo de datos
• Tratamiento objetivo y científico de resultados.

Elección del Método

El auditor debe elegir el método en función de los objetivos, presupuesto, materiales y tiempo de que dispone.

Bases de Datos en RRHH

Son los datos que se poseen del personal mediante un sistema de almacenamiento y clasificación que hace más o menos fácil el procesamiento y la obtención de información.

Información en la base de datos:

• Datos personales de empleados.
• Datos de puestos y ocupante.
• Datos de personal de cada departamento, sección o división.
• Datos de salarios, complementos e incentivos

Etiquetas: Análisis de datos, auditoría de RRHH, bases de datos RRHH, ética del investigador, metodología científica, Técnicas de investigación