Calidad

Conjunto de características de una entidad que le confieren la aptitud para satisfacer las necesidades establecidas.

Control de Calidad en la Producción

Inspección Final

Se observa el producto terminado y si aparece algún defecto en él o sus componentes se retira. Puede ser al 100%, por muestreo, medición o ensayo y los resultados se registran por atributos, variables o clases.

Control de Calidad Durante la Fabricación

Se observan los resultados obtenidos durante la fabricación para detectar fallos prematuramente. Constituye una comparación gráfico-cronológica de una característica de la calidad actual del producto respecto a experiencias anteriores. No es suficiente. Defectos en la materia prima.

Aseguramiento de la Calidad

Todas las acciones necesarias para garantizar que se cumplirán todos los requisitos de calidad:

Principios:

• Anticipación a las causas
• Protocolización de procedimientos

Calidad Total

Intenta el compromiso de la organización a través de la participación con una gestión eficaz.

Actuaciones:

• Generar compromiso en la dirección
• Formar un consejo de calidad y mejora
• Tener un modelo de estimación de costes
• Desarrollar una cultura de calidad mediante resolución de problemas

Expertos en Calidad

Deming

• Crear ambiente de constancia
• Nueva filosofía
• Dejar de depender de la inspección
• Acabar con el premiar a la empresa
• Mejorar constantemente el sistema de producción
• Instituir el entrenamiento en el trabajo
• Instituir el liderazgo
• Desterrar el miedo
• Romper barreras entre departamentos
• Eliminar eslóganes para el cero defectos
• Eliminar la dirección por números, sustituir por liderazgo
• Quitar obstáculos al trabajador
• Tener un programa de automejora
• Hacer trabajar a todos

Juran

• Reconocer la calidad en todos los niveles de la organización
• Fomentar una cultura de responsabilidad
• Entrenar a todo el personal para planificar, controlar y mejorar la calidad

Taguchi

• Reforzar la interacción entre equipos de diseño y fabricación
• Implementación de un diseño experimental en el que los factores involucrados y sus interacciones sean estudiadas simultáneamente.

Robustez:

Un proceso es robusto si continúa funcionando dentro de unos parámetros aceptables a pesar de las variables impredecibles.

Función de Pérdida:

Pérdida financiera de la compañía después de que un producto sea rechazado lo que conlleva a:

• La mala calidad lleva a la insatisfacción
• Costes de reparaciones de los productos defectuosos
• Disminuye la credibilidad de la empresa
• El fabricante pierde importancia en el mercado

Herramientas de Control de Calidad

Capacidad de Proceso

Mide cómo el proceso es capaz de conseguir piezas dentro de los límites de las especificaciones marcadas. Un proceso está bajo control cuando su variabilidad está dentro de (µ(media)±3σ(desviación estándar)).

Capacidad de Máquina

Índice de capacidad = (Límite Superior de la tolerancia – Límite Inferior) / 6σ

• I < 1: más del 0.3% de defectos (no capaz)
• I = 1: aprox. 0,3% (estrictamente)
• I > 1: menos del 0.3% (capaz, deseable)

Índice de Capacidad No Centrados

Se utiliza cuando se compara la diferencia de tolerancias sin tener en cuenta si el proceso está centrado en su valor nominal.

Índice = CMk, CPk = Diferencia menor / 3 σ… diferencias: límite superior – media y límite inferior – media

Gráfico de Control

Es una comparación gráfica de las características de calidad de un determinado producto, para determinar si el modelo de probabilidad es estable o cambia a lo largo del tiempo. Estar bajo control significa que la variabilidad del proceso no cambia con el tiempo. Los gráficos de control reflejan las fluctuaciones de producción comparándolas con unos límites establecidos.

Planes de Muestreo

En los procesos debemos determinar el nivel de calidad en el que nos hemos situado a partir de planes de muestreo: se puede inspeccionar el 100% o una muestra representativa.

Curva Característica

Al aplicar un Plan de Muestreo se pueden aceptar lotes malos o rechazar buenos. Estos riesgos pueden cuantificarse en la curva característica.

• Punto NCA (Nivel de Calidad Aceptable): Porcentaje máximo de defectuosos que debe alcanzar la media para ser considerado aceptable.
• Punto CL (Calidad Límite): Representa el porcentaje máximo de defectuosos que el cliente está dispuesto a admitir en un lote.
• Zona A: Bueno
• Zona B: Indiferente
• Zona C: Material malo
• ALFA: Probabilidad de rechazar un lote con 4% o menor de defectuosos.
• BETA: Probabilidad de aceptar un lote con 16% o mayor de defectuosos.

Histogramas

Muestran de forma gráfica la distribución de las variaciones producidas en una característica. Facilita la interpretación de datos por su impacto visual.

Estratificación

Método de clasificación en grupos de los datos relacionados con cierto fenómeno. Permite determinar cómo un factor influye en el sistema de producción (máquinas, tiempo, trabajadores, etc.).

Análisis de Pareto

Representación gráfica de un conjunto de datos que clasifica las causas por su importancia, ayudando a identificar cuáles son los aspectos prioritarios que hay que tratar. En él podemos diferenciar el porcentaje de errores debidos a cada uno de los pasos en la fabricación.

Causa-Efecto

Gráficas que reflejan y representan las relaciones entre los efectos observados y las causas que los producen, siendo los efectos las características a mejorar y pudiendo averiguar cuál es la raíz (causa) de un problema (efecto) de manera rápida.

Diagramas de Correlación

Permiten ver a simple vista si hay relación entre parámetros o magnitudes y, en caso positivo, de qué tipo es la relación (positiva, negativa, débil, etc.).

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