Diseño de Investigación Social en Educación – Cristián Bellei

El diseño de investigación es el plan investigativo que mejor responde al problema y pregunta planteada.

Preguntas de Investigación

• ¿Desde dónde surgen las preguntas de investigación? La importancia del involucramiento personal
• Sostener una perspectiva científica –de la preocupación directa a su transformación en pregunta de investigación
• La importancia de la revisión de literatura –no se investiga en el vacío
• Preguntas y objetivos de investigación – descriptivas, causales e interpretativas. Los objetivos NO son las actividades del estudio. El cumplimiento de los objetivos específicos debiera ser suficiente para lograr el cumplimiento del objetivo general.
• De las hipótesis y su diversa centralidad
• La aproximación metodológica general
• La escala del estudio –y de los dilemas de la relevancia
• Las decisiones de análisis –y cómo ir previniendo los posibles desafíos del estudio
• Equipos, el proceso de trabajo, el documento

La disputa y la idea de neutralidad valorativa

Entre la defensa de la separación de hechos y valores, la intervención técnica y la defensa del compromiso del investigador.

¿Diseños flexibles o fijos? So, yes, when someone tells me that preregistration is silly because it ties a researchers hands behind his or her back, I agree

Un par de consideraciones relevantes: Ausencia de evidencia no es evidencia de ausencia.

¿Cómo se ve afectada una relación entre dos variables cuando se introduce una tercera variable en el análisis?

• Especificación: La variable T es una disposición anterior que hace variar la intensidad de la relación entre las variables X e Y
• Contingencia: La variable T es una situación interviniente, intermedia, que hace variar la intensidad de la relación entre las variables X e Y
• Espuria: La variable T es una causa común a X e Y, y explica toda la relación
• Interpretación: La variable T es una causa interviniente entre X e Y, por la cual pasa el proceso causal

Tipos de Investigación

Estudio Exploratorio

• No busca resultados finales, sino anticipar ciertas conclusiones que permitan formular estudios futuros. Se utilizan para investigar temáticas poco estudiadas o desconocidas.
• Son metodológicamente flexibles.

Estudio Descriptivo

• Miden y evalúan aspectos centrales del objeto de estudio.
• Buscan precisión en esta medición y, por tanto, son metodológicamente rigurosos.
• Requieren conocimiento en el área a investigar.
• En general, se preocupan de la medición individualizada de cada constructo, no así de sus relaciones.
• Utilizan técnicas más simples que otros tipos de estudios.

Estudio Correlacional

• Miden relaciones entre constructos.
• Su finalidad es conocer el comportamiento de un fenómeno A según el comportamiento de un fenómeno B.
• Suelen buscar predicción.
• Son estructurados y requieren conocimientos sobre modelos teóricos para probar relaciones determinadas.
• Implican técnicas complejas.

Estudios Explicativos

• Buscan establecer las causas de un fenómeno más allá de su asociación con otros.
• Requieren estructura y control en el proceso de análisis, lo que implica la utilización de técnicas complejas.

Tipos de Diseño

Diseño Experimental

El efecto puede asignarse a la manipulación experimental: Los grupos sólo se diferencian por la aplicación del experimento.

Se controla la variable independiente y los casos analizados, pues existe un grupo control (no recibe el estímulo) y un grupo experimental.

Grupos: el grupo control no recibe el estímulo, mientras que el experimental sí lo hace.

Diseño Clásico:

• Se Aplica un pre test a ambos grupos que permite conocer sus características previo a la aplicación del estímulo.
• Se aplica el estímulo al grupo experimental, mientras que el grupo control permanece constante.
• Se aplica un test a ambos grupos para comparar los cambios generados ante la aplicación del estímulo en el grupo experimental con los resultados del grupo control.

Ventajas:

• El pre test permite evaluar qué tan adecuada fue la equiparación de los grupos.
• Se puede controlar el efecto de la aplicación de dos mediciones y calcular efecto neto de X

Problemas:

• No siempre es viable aplicar dos pruebas.

Diseño sin pretest:

• Sólo aplica el experimento al grupo experimental, para luego medir sus efectos en ambos grupos, sin haber empleado un pre test previamente.
• La ausencia de pre test impide asegurar la equivalencia entre grupos.

Diseño factorial:

Se miden varios factores, y cada combinación de niveles o tipos de factores representa una condición experimental

Ventajas:

• Permite medir efecto conjunto de dos o más variables.
• Las variables pueden tener dos o más categorías o niveles.

Problemas:

• Alta complejidad.

Diseño Observacional

El efecto encontrado no puede asignarse fácilmente a las variables: Pueden existir otros factores que no se controlan que los expliquen.

No se controla la variable independiente ni los casos. Los resultados obtenidos pueden, entonces, deberse a factores no considerados.

Se investiga un fenómeno tal y como ocurre en la realidad sin estimular variaciones.

• Descriptivos: Describen la frecuencia y distribución y/o evolución temporal de un atributo. Pueden generar hipótesis, más no demostrar relaciones causales
• Analíticos: Intentan evaluar una posible relación causa efecto (por ejemplo, a través de análisis cohorte), sin entregar solamente sus características.

• Transversal: estudian el fenómeno en un solo punto temporal.
• Longitudinal: se estudia el fenómeno en diversos puntos temporales, permitiendo conocer sus variaciones.

Elementos de un Diseño

• Antecedentes: elementos empíricos y teóricos que permiten comprender que existe un problema específico.
• Marco teórico: elementos teóricos que permiten conceptualizar las dimensiones del problema estudiado, particularmente sus variables, y estipular hipótesis. Además facilita la operacionalización de los conceptos.
• Problematización: se compone de la descripción del problema, la pregunta y objetivos que orientan la investigación y la justificación de su relevancia –empírica, teórica, social y metodológica-.
• Hipótesis: afirmaciones que el estudio desea comprobar o refutar con sus resultados, surgen a partir de la literatura revisada.
• Marco metodológico: define la metodología a utilizar. Se compone por la caracterización, definición del instrumento de medición o recolección de información, muestreo y/o sujeto de estudio y técnicas de análisis.

Diferenciando efectos en estudio longitudinal. Efecto de edad, período y cohorte

• Efecto de edad: Cambio producto de la edad (‘esto les sucede a quienes tienen 30 años’)
• Efecto de período: Cambio que afecta a toda la población en un punto en el tiempo (‘esto les sucede a quienes experimentaron el año 2000’)
• Efecto de cohorte: Cambio que afecta a la población de acuerdo al año de nacimiento (‘esto les sucede a quienes nacieron en 1985’)

Marco Teórico

Su función es la integración de la teoría existente con la investigación.

Los elementos de un marco teórico:

• Los antecedentes bibliográficos. La revisión de literatura
• La base teórica del estudio.
• Los conceptos. Definiciones conceptuales y operacionales.
• Las hipótesis y afirmaciones.

La importancia de la especificación

• Especificación de las variables: ¿Qué es lo qué está realmente asociado con la variable de interés?
• Especificación de la forma: ¿Cuál es la forma de la relación?
• Especificación del universo: ¿Dónde aplica está relación?

Unas breves notas sobre elementos del marco metodológico

• La pregunta determina la unidad de análisis.

• La unidad de análisis y la unidad de recolección no son lo mismo.

Teorema del límite central: tiende a la distribución normal cuando el tamaño de las muestras tiende a infinito. En la práctica se suele usar n=30 como el valor mínimo desde el cual empieza a funcionar el teorema.

Etiquetas: diseño de investigación, diseño experimental, diseño observacional, investigación educativa, investigación social, marco teórico, metodología de investigación, Tipos de investigación