Ejecución de los Modelos de Seguimiento

Pre-test: Se utiliza para evaluar la validez de la herramienta de intervención (entrevistas, cuestionarios, etc.) antes de la ejecución del programa.

Pos-test: Se aplica después de la ejecución del programa para evaluar los cambios producidos y obtener retroalimentación. Permite procesos como el empoderamiento.

Validez Interna

La validez interna se refiere a los elementos que pueden afectar la medición y la interpretación de los resultados. Es crucial asegurar la correcta aplicación de las técnicas de seguimiento.

Factores que Afectan la Validez Interna:

1. Historia: Acontecimientos externos que ocurren durante el estudio y pueden influir en los resultados.
2. Maduración: Cambios internos en los participantes (evolución social, madurez personal) que pueden afectar los resultados.
3. Administración de test: Condiciones y sesgos en la aplicación de los instrumentos de medición.
4. Instrumentación: La elección y el uso de los instrumentos para el seguimiento de programas (análisis de discursos, etc.).
5. Regresión: Influencia de la regresión a la media en los resultados.
6. Selección: La forma en que se seleccionan los participantes para la intervención.
7. Mortalidad: Pérdida de participantes durante el estudio (abandono, fallecimiento), lo que afecta la representatividad de la muestra.

Validez Externa

La validez externa se refiere a la posibilidad de generalizar los resultados del estudio a la población general. Se relaciona con la capacidad de extrapolar las conclusiones a contextos más amplios.

Factores que Afectan la Validez Externa:

1. Interacción de la administración del pre-test: La aplicación del pre-test puede influir en la respuesta de los participantes al programa, limitando la generalización de los resultados.
2. Interacción de la selección del test: Las características de los participantes seleccionados pueden influir en su reacción al programa, afectando la generalización.
3. Dispositivos reactivos: Reacciones de los participantes ante la evaluación que pueden alterar su comportamiento y afectar los resultados.
4. Interferencia de procesos múltiples: Factores externos no controlados que pueden influir en los resultados del estudio.

Diseños de Investigación para la Evaluación de Programas

Diseños Pre-experimentales

Se utilizan para explorar relaciones de causa-efecto. Las conclusiones se basan en observaciones previas al experimento.

1. Estudio de caso con una sola medición (X O): Se aplica una intervención (X) y se realiza una única medición posterior (O). Ejemplo: Lanzar botellas y contar cuántas se rompen.
2. Diseño pre-test – post-test de un solo grupo (O1 X O2): Se realiza una medición inicial (O1), se aplica la intervención (X) y se realiza una medición final (O2). Ejemplo: Medir la presión arterial antes y después de administrar un medicamento.
3. Comparación con un grupo estático (X — O1 / O2): Se aplica la intervención (X) a un grupo y se compara con un grupo estático (sin intervención). Ejemplo: Comparar la efectividad de un placebo con un medicamento real.

Diseños Experimentales

Son más complejos que los diseños pre-experimentales y permiten un mayor control sobre las variables. Se utilizan para establecer relaciones de causa-efecto con mayor rigor.

1. Diseño de grupo control pre-test – post-test (O1 X O2 / O1 O2): Se forman dos grupos: un grupo experimental que recibe la intervención (X) y un grupo control que no la recibe. Se realizan mediciones pre-test (O1) y post-test (O2) en ambos grupos. Ejemplo: Comparar el aprendizaje de lectura en dos grupos, uno con intervención educativa y otro sin ella.
2. Diseño de cuatro grupos de Solomon (O1 X O2 / O1 O2 / X O2 / O2): Se utilizan cuatro grupos para controlar el efecto del pre-test. Se realizan diferentes combinaciones de pre-test, intervención y post-test. Permite evaluar el efecto de la intervención y del pre-test en los resultados.
3. Diseño de grupo de control con post-test (X O2 / O2): Se forman dos grupos: un grupo experimental que recibe la intervención (X) y un grupo control que no la recibe. Solo se realiza una medición post-test (O2) en ambos grupos. Se utiliza cuando no es posible realizar un pre-test.

Diseños Cuasi-experimentales

Se utilizan cuando no es posible asignar aleatoriamente a los participantes a los grupos. Son menos rigurosos que los diseños experimentales, pero permiten evaluar programas en contextos reales.

1. Experimento series cronológicas (O1, O2, O3, O4, O5…): Se realizan mediciones repetidas a lo largo del tiempo para observar la evolución de una variable. Permite evaluar el impacto de un evento o intervención a lo largo del tiempo.
2. Experimento series cronológicas (X1O X2O) (X1O X2O): Se realizan mediciones repetidas en diferentes momentos y con diferentes intervenciones. Permite comparar la efectividad de diferentes intervenciones a lo largo del tiempo.
3. Diseño de series cronológicas múltiples (O1, O2, X, O3, O4, O5… / O1, O2, O3, O4, O5…): Se utiliza un grupo de control para comparar la evolución de la variable en el grupo experimental (con intervención) y en el grupo control (sin intervención). Permite controlar el efecto de factores externos a la intervención.

Etiquetas: Diseños de Investigación, estudios sociológicos, evaluación de programas, intervención social, modelos de seguimiento