Tendencia Central y Dispersión

Tendencia central: media aritmética, mediana, moda

Dispersión: varianza, desviación típica

Escala de Medición

• Nominal: Escala que representa una categoría o identifica un grupo de pertenencia; solo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable; la asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que no cuenta con un orden lógico; género, religión, color de piel, ocupación.
• Ordinal: Expresa una relación de orden; de mayor a menor aunque no permite establecer distancias entre los distintos valores de la variable; los valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico; este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y jerarquía.
• Intervalo: Los valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual; permite realizar comparaciones de igualdad/desigualdad; no existe el cero absoluto por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables; ejemplo: temperatura.
• Razón: Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo; con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; permite realizar cualquier operación aritmética y lógica; ejemplo: altura, peso.

Variables

• Nominales
• Ordinales
• De escala (discretas y continuas)

Indicadores (Epidemiológicos)

Son medidas, proporciones o coeficientes estadísticos que permiten cuantificar una variable.

Tipos de Indicadores

• Cifra absoluta número de casos: Es la forma más directa e inmediata de conocer la frecuencia de una variable o evento; no sirve para comparar.
• Frecuencia relativa: Proporciones o coeficientes que relacionan 2 cantidades o números; hay de 3 tipos: razones, proporciones, tasas; estas 3 permiten medir frecuencia y comparar diferentes poblaciones similares; ejemplos de razones: autos/habitantes, perros/persona.
• Tasas: Indicador que nos permite medir la posibilidad o la probabilidad de ocurrencia de un hecho o el riesgo de ocurrir.

Prevalencia e Incidencia

• Incidencia: Considera número de casos nuevos en el periodo.
• Prevalencia: Todos los casos de la enfermedad presentes durante el periodo.

Hay 3 formas de estimar la variable Tiempo persona:

1. Sumar el tiempo que cada persona permanece en riesgo.
2. Sumar la población en riesgo de cada periodo.
3. Multiplicar el promedio de la población en riesgo por el largo del intervalo de tiempo.

Indicadores en Odontología

• Índice de Knutson: Cuantifica en una población a todos aquellos que tienen uno o más dientes afectados, sin considerar el grado de severidad de la afección. Es muy poco específico; no se establecen diferencias entre el número de dientes afectados ni entre los diferentes grados de severidad de la lesión. Se indica en poblaciones cuya prevalencia de caries es muy baja o cuando se quieren establecer simples diferencias entre grupos en cuanto a su prevalencia.
• Índice CPO-D: Se ha convertido en el índice fundamental de los estudios odontológicos que se realizan para cuantificar la prevalencia de la Caries Dental. Se obtiene de la sumatoria de los dientes permanentes Cariados, Perdidos y Obturados, incluyendo las Extracciones Indicadas. Las edades recomendadas por la OMS: 5-6, 12, 15, 18, 35-44, 60-74 años.
• Índice ceo-d: Es el Índice CPO adoptado por Gruebbel para dentición temporal en 1944; se obtiene de igual manera pero considerando sólo los dientes temporales cariados, extraídos y obturados.
• Índice O’Leary: Representa el promedio porcentual de caras o superficies dentarias afectadas por placa bacteriana en uno o varios sujetos.

Organización de un Artículo Científico: IMRYD

IMRYD: Introducción (qué problema estudio), Métodos (cómo se estudió el problema), Resultados (cuáles fueron los hallazgos) y Discusión (qué significan los resultados).

Título

Debe identificar y describir el artículo; es lo primero que se lee y a veces lo único que se lee cuando se está realizando una búsqueda bibliográfica; puede ser indicativo o informativo.

• Título indicativo: No adelanta los resultados de investigación, solo señala el tema investigado.
• Título informativo: Adelanta el o los resultados o conclusiones del artículo.

Debe reunir 4 características esenciales: claridad, concisión, corrección y especificidad.

Resumen

El resumen es una versión en miniatura del artículo, debe ofrecer un sumario breve de cada una de las secciones principales: introducción, material y métodos, resultados y conclusiones.

Objetivo del resumen: Un resumen bien preparado permite al lector identificar rápida y exactamente el contenido del trabajo y decidir si tiene que leer el trabajo en su totalidad.

• Resumen Informativo: Tiene por objeto condensar el artículo.
• Resumen Indicativo o descriptivo: Tiene por objeto indicar el tema del artículo, por ejemplo en artículos de revisión, comunicaciones, etc.

Introducción

Debe entregarnos suficientes antecedentes para comprender y evaluar los resultados del estudio, sin necesidad de consultar otras publicaciones anteriores.

Explica cuál es el problema, por qué se lleva a cabo la investigación y qué se sabe de la materia antes de emprender la investigación.

Materiales y Métodos

Debe señalar el diseño de investigación.

Diseños Experimentales

• Pre-experimentos: Se caracteriza por un bajo nivel de control y baja validez interna y externa; a veces son los únicos posibles de aplicar.
• Cuasiexperimentos: El experimentador no puede hacer la asignación al azar de los sujetos a los grupos experimentales de control; los grupos están formados de antes: grupos de pacientes.

Diseños No Experimentales

La investigación no experimental es investigación sistemática y empírica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido.

• Transversal: Investigaciones que recopilan datos en un solo momento; su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
• Transversal descriptivo: Su objetivo es medir las incidencias y los valores de una o más variables en un grupo, tiempo y lugar determinado; describir, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación.
• Transversal correlacional: Describir relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
• Longitudinales: Estudios que recolectan datos en diferentes puntos, a través del tiempo, para realizar inferencias acerca del cambio, sus determinantes y consecuencias.
• Longitudinal de tendencia: Analizan cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones, dentro de alguna población en general.
• Longitudinal de cohorte: Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos; el cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual; su atención son los grupos de individuos vinculados de alguna manera; se mantiene el grupo de seguimiento aunque las personas cambien.
• Longitudinal panel: Son similares a los diseños anteriores, solo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado en todos los tiempos o momentos; su atención se centra en los sujetos individualizados, por lo tanto, son mediciones más precisas.

Tipos de Investigación

• Explorativos: Sirven para preparar terreno y ordinariamente anteceden a los otros tres tipos; se usa cuando el tema o problema de investigación ha sido poco estudiado.
• Descriptivo: Generalmente fundamentan las investigaciones correlacionales; el investigador debe conocer el área que se investiga para formular las preguntas de investigación; se selecciona una serie de variables y se mide cada una de ellas en forma independiente, para así describir lo que se investiga.
• Correlacional: Proporciona información para realizar los estudios explicativos; se mide el grado de relación que existen entre dos o más variables, en un contexto en particular; el propósito principal es predecir cómo se puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas.
• Explicativos: Están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos; explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da este, o por qué dos o más variables están relacionadas.

Hipótesis

Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar; son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Planteamiento del problema > revisión de la literatura > precisamos el planteamiento del problema > planteamos hipótesis.

Tipos de Hipótesis

• De investigación: Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables, y que cumplen con los cinco requisitos mencionados.
• Nulas: Proposiciones acerca de la relación entre variables, que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
• Alternativa: Son posibilidades alternas o diferentes ante la hipótesis de investigación y nula.
• Estadística: Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Hay tres tipos de hipótesis estadística:
  1. De estimación
  2. De correlación
  3. De diferencias de medias

Estudios que se inician y concluyen como descriptivos = hipótesis descriptivas.

Estudios correlacionales = hipótesis descriptivas, correlaciones y de diferencia de grupos.

Estudios explicativos = hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos y causales.

Etiquetas: Diseños de Investigación, epidemiología, Estadistica, indicadores, Investigacion, Metodología, Variables