12 Ene
Redundancia de los datos:
la presencia de datos duplicados en varios archivos,ocurre cuando distintos grupos en una organización recolectan por separado la misma pieza de datos y la almacenan de manera independiente conduce a la inconsistencia.
Inconsistencia de los datos:
el mismo atributo puede tener distintos valores (xl-extra gran).
Dependencia programa-datos
Se refiere al acoplamiento de los datos almacenados en archivos y los programas específicos requeridos para actualizar y dar mantenimiento a esos archivos, de tal forma que los cambios en los programas requieran cambios en los datos.
Falta de Flexib:
Puede entregar un tipo de informe pero no el requerido
Seguridad defectuosa:
Poco control o poca administración de los datos, el acceso a la información, así como su diseminación, pueden estar fuera de control.
Falta de compartición y disponibilidad de datos
Sistema de Administración de Bases de Datos (DBMS)
: es software que permite a una organización centralizar los datos, administrarlos en forma eficiente y proveer acceso a los datos almacenados mediante programas de aplicación.Actúa como una interfaz entre los programas de aplicación y los archivos de datos físicos.
Almacén de datos
Es una base de datos que almacena la información actual e histórica de interés potencial para los encargados de tomar decisiones en la compañía.
Mercado de datos
Es un subconjunto de un almacén de datos, en el cual se coloca una porción con alto grado de enfoque en los datos de la organización en una base de datos separada para una población específica de usuarios.
Procesamiento Analítico en Línea (OLAP):
OLAP soporta el análisis de datos multidimensional, el cual permite a los usuarios ver los mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias dimensiones (aspecto de información —producto, precios, costo, regíón o periodo de tiempo— representa una dimensión distinta).
Análisis predictivo:
Utiliza las técnicas de minería de datos, los datos históricos y las suposiciones sobre las condiciones futuras para predecir los resultados de los eventos, como la probabilidad de que un cliente responda a una oferta o que compre un producto específico.
Limpieza de datos, (scrubbing): actividades para detectar y corregir datos en una base que sean incorrectos, incompletos, con formato inapropiado o redundantes.
Redundancia de los datos:
la presencia de datos duplicados en varios archivos,ocurre cuando distintos grupos en una organización recolectan por separado la misma pieza de datos y la almacenan de manera independiente conduce a la inconsistencia.
Inconsistencia de los datos:
el mismo atributo puede tener distintos valores (xl-extra gran).
Dependencia programa-datos
Se refiere al acoplamiento de los datos almacenados en archivos y los programas específicos requeridos para actualizar y dar mantenimiento a esos archivos, de tal forma que los cambios en los programas requieran cambios en los datos.
Falta de Flexib:
Puede entregar un tipo de informe pero no el requerido
Seguridad defectuosa:
Poco control o poca administración de los datos, el acceso a la información, así como su diseminación, pueden estar fuera de control.
Falta de compartición y disponibilidad de datos
Sistema de Administración de Bases de Datos (DBMS)
: es software que permite a una organización centralizar los datos, administrarlos en forma eficiente y proveer acceso a los datos almacenados mediante programas de aplicación.Actúa como una interfaz entre los programas de aplicación y los archivos de datos físicos.
Almacén de datos
Es una base de datos que almacena la información actual e histórica de interés potencial para los encargados de tomar decisiones en la compañía.
Mercado de datos
Es un subconjunto de un almacén de datos, en el cual se coloca una porción con alto grado de enfoque en los datos de la organización en una base de datos separada para una población específica de usuarios.
Procesamiento Analítico en Línea (OLAP):
OLAP soporta el análisis de datos multidimensional, el cual permite a los usuarios ver los mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias dimensiones (aspecto de información —producto, precios, costo, regíón o periodo de tiempo— representa una dimensión distinta).
Análisis predictivo:
Utiliza las técnicas de minería de datos, los datos históricos y las suposiciones sobre las condiciones futuras para predecir los resultados de los eventos, como la probabilidad de que un cliente responda a una oferta o que compre un producto específico.
Limpieza de datos, (scrubbing): actividades para detectar y corregir datos en una base que sean incorrectos, incompletos, con formato inapropiado o redundantes.
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