Investigación Cualitativa

Beneficios

• Optimizar el uso de recursos.
• Seleccionar el público objetivo.
• Optimizar la efectividad de los mensajes.
• Tomar decisiones con menor rango de error.

Características

• Máxima flexibilidad.
• Permite conocer motivaciones.
• Ideal para investigaciones exploratorias.
• Holística.
• Humanista.

Usos de la Investigación Cualitativa

• Imagen y posicionamiento.
• Desarrollo de productos y servicios.
• Calidad de servicio.
• Segmentación.
• Evaluación de campañas publicitarias.
• Análisis de mensajes de comunicación.

Clasificación de los Procedimientos de Investigación Cualitativa

• Directos: Sesiones de grupo, entrevistas de profundidad.
• Indirectos: Técnicas proyectivas (técnicas de asociación, técnicas de complementación, técnicas de construcción y expresión).

Focus Group

Sesiones conformadas por participantes con características homogéneas, dirigidas por un profesional con experiencia en la conducción de dinámicas de grupo.

Ventajas: Sinergia, bola de nieve, estimulación, seguridad, espontaneidad, serendipia, especialización, escrutinio, estructura, rapidez.

Desventajas: Mal uso, mala interpretación, moderación, desorden, mala representación.

Entrevistas en Profundidad

Es una técnica cualitativa, no estructurada y directa de obtención de información, en la cual un entrevistador calificado entrevista a una única persona para que esta exprese con libertad sus pensamientos, creencias, actitudes, etc., que pueda tener sobre un tema determinado.

Técnicas de Entrevista en Profundidad: Escalonamiento, preguntas con tema oculto, análisis simbólico.

Técnicas Proyectivas

Instrumentos considerados especialmente sensibles para revelar aspectos inconscientes de la conducta, los cuales permiten provocar una amplia variedad de respuestas subjetivas.

Técnicas Proyectivas más Usadas: Asociación de palabras, de complementación, de construcción, expresivas.

Ventajas:

• Pueden obtener las respuestas que los sujetos no estarían dispuestos o serían incapaces de dar si conocieran los propósitos del estudio.
• Son útiles cuando los temas que se abordan son personales, delicados o están sujetos a normas sociales rígidas.
• A nivel subconsciente operan motivaciones, creencias y actitudes subyacentes.

Desventajas:

• Requieren de entrevistadores muy bien capacitados.
• Necesitan intérpretes hábiles para analizar las respuestas.
• Tienden a ser costosas.
• Existe un grave riesgo de sesgo de interpretación.

Etnografías

Una familia de metodologías que incluye observar e interactuar con los consumidores en su ambiente natural. Focalizada en gran parte en métodos de observación y entrevistas “in-context”.

Métodos de Muestreo

Proceso de Muestreo

Se define la población objetivo, se determina el marco de muestreo, se seleccionan técnicas de muestreo, se determina el tamaño de la muestra y se ejecuta el proceso de muestreo.

Clasificación

Muestreo no Probabilístico: El criterio de selección de la muestra es subjetivo. En este tipo de muestreo, las estimaciones no pueden proyectarse a la totalidad de la población.

Muestreo Probabilístico: El criterio de selección de la muestra es al azar. Cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de pertenecer a la muestra. Permite calcular y controlar el error de muestreo.

Comparación

Muestreo no Probabilístico: Costes bajos, aplicación sencilla, investigación exploratoria, imposible extrapolar.

Muestreo Probabilístico: Costes elevados, aplicación compleja, investigación concluyente, posible extrapolar.

Técnicas de Muestreo no Probabilístico

• Por conveniencia.
• Por juicio.
• Por cuota.
• Bola de nieve.

Técnicas de Muestreo Probabilístico

• Aleatorio simple.
• Sistemático.
• Estratificado.
• Por agrupamiento.

Muestra Estratificada

Se divide a la población en estratos, de tal modo que los individuos que pertenecen a un estrato sean similares entre sí y diferentes a los de otros estratos.

Muestreo por Conglomerados

Se divide a la población en grupos, de tal modo que los individuos pertenecientes a un conglomerado sean muy semejantes a los demás conglomerados.

Tamaño de la Muestra

¿Qué debe contestar el diseño muestral?

1. ¿De quién voy a obtener la información? Grupo objetivo.
2. ¿Cómo los voy a seleccionar? Método de selección.
3. ¿Cuántos necesito para obtener información confiable? Tamaño muestral.

Parámetro

Descripción resumida de una característica o medida fija de una población meta.

Estadístico

Descripción resumida de una característica o medida de la muestra.

Intervalo de Confianza

Es el rango dentro del cual caerá el verdadero parámetro de la población, suponiendo un determinado nivel de confianza.

Nivel de Confianza

Es la probabilidad de que un intervalo de confianza incluya el parámetro de la población.

Ventajas del Muestreo frente al Censo

• Ahorro de dinero.
• Ahorro de tiempo.
• Mayor precisión.
• Conveniencia.

Desventajas del Muestreo frente al Censo

• Las estimaciones resultantes del muestreo están afectas al inevitable error de muestreo.
• La información proveniente de una muestra no proporciona información tipo intervalo para cada uno de los elementos de la población.
• Las estimaciones no pueden dividirse para pequeños dominios de análisis.
• Requiere de personal especializado y experimentado.

Muestreo

Procedimiento mediante el cual se extraen algunos elementos de una población y solo de esa parte de la población se obtiene información de seguridad mesurable, para a través de ella estimar las características importantes de la población.

Proceso de Diseño de la Muestra

Definir la población, determinar el marco del muestreo, seleccionar técnicas de muestreo, determinar el tamaño de la muestra, llevar a cabo el proceso del muestreo.

Población Meta

Conjunto de elementos u objetos que poseen la información buscada por el investigador y acerca del cual se harán inferencias.

Marco del Muestreo

Representación de los elementos de la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar a la población meta.

Tamaño de Muestra

El método estadístico que utilizaremos para determinar el tamaño de muestra se basa en la inferencia estadística tradicional.

¿Factores que intervienen en el cálculo del tamaño muestral?

• Valor de tabla.
• Varianza poblacional.
• Error de la muestra o error permitido.

Etiquetas: entrevistas en profundidad, etnografías, focus group, Investigacion cualitativa, muestreo probabilístico, Técnicas proyectivas