La analítica web consiste en medir, recopilar, analizar y reportar datos sobre el comportamiento de los usuarios en sitios web. Su objetivo es evaluar la efectividad de las acciones de marketing y tomar decisiones más acertadas o implementar mejoras. Se basa en datos como materia prima, especialmente cuantitativos, que indican qué sucede en el sitio, aunque no siempre revelan las razones o motivaciones detrás de esas acciones. Esto permite optimizar la experiencia del usuario y alinear las estrategias con los objetivos del negocio.

Si dejamos de realizar un análisis web estamos:

• Desperdiciando una oportunidad de saber cómo está funcionando tu sitio web
• Limitando el conocimiento sobre tus usuarios.
• Manteniendo un canal de distribución con el cliente roto, frustrado e inefectivo sin saber porqué.
• Tomando decisiones a ciegas sin sustento de información valiosa e indispensable.

La Importancia del Establecimiento de Objetivos

A través del marketing digital tratamos de maximizar los resultados del negocio, pero la medición debe empezar siempre por la marcación de objetivos. El objetivo (lograr tráfico, ventas, obtener información, reducir costes), sea cual sea, debe estar presente en todas tus acciones y en la medición. Los objetivos principales de la analítica web incluyen:

• Aumentar el tráfico cualificado del sitio web: No basta con atraer visitas, estas deben ser relevantes para el negocio y alinearse con sus objetivos. Es esencial analizar y optimizar los canales de captación.
• Aumentar el número de leads o conversiones: Captar tráfico de calidad facilita la conversión de visitas en leads o clientes.
• Optimización del sitio para evitar errores que provoquen fugas de usuarios: Garantizar una experiencia de navegación fluida y sin interrupciones es vital para retener usuarios y alcanzar los objetivos del sitio web.

Dimensiones y Métricas

Dimensiones: están relacionadas con la descripción de los datos, es un atributo o característica descriptiva (cualitativo) a los que se le pueden asignar distintos valores. Debes utilizar las dimensiones para organizar, segmentar y analizar tus datos.

Métricas: Son los valores numéricos que se utilizan para medir el rendimiento de un sitio web.

Relación entre dimensiones y métricas: Aunque las dimensiones y las métricas pueden considerarse de forma independiente, se suelen combinar unas con otras. Los valores de las dimensiones y de las métricas, y la relación entre ellos, es lo que dota de sentido a los datos. Por ejemplo, la dimensión Sexo, puede asociarse con las métricas visitas, tasa de rebote, tiempo promedio en el sitio, la tasa de conversión, etc.

El Embudo de Conversión

Atracción: En esta fase inicial, el cliente aún no es consciente de su necesidad ni de cómo tu negocio puede satisfacerla. La estrategia se centra en atraerlo mediante contenido temático que despierte su interés. El objetivo es hacer que reconozca su problema y lo relacione con posibles soluciones.

Consideración: Aquí, el cliente ya reconoce su necesidad y evalúa opciones. Es crucial mostrar empatía y comprensión hacia sus necesidades, destacando el valor de tu propuesta.

Conversión: En esta etapa, el cliente potencial debe percibir tu producto o servicio como la mejor solución. Para lograrlo, se utilizan tácticas como ofertas, pruebas gratuitas o testimonios que refuercen la confianza. El objetivo es materializar la compra y convertir al interesado en cliente.

Fidelización: Tras la compra, se busca convertir al cliente en recurrente. La fidelización es clave, ya que retener clientes cuesta menos que adquirir nuevos. Esto implica personalización, valorar su experiencia y ofrecer propuestas atractivas para mantener su lealtad.

Tipos de Conversiones

• Conversiones de atracción: Son las primeras interacciones en las que el público objetivo empieza a conocerte. Ejemplos: visitas a la web desde campañas, nuevos seguidores en redes sociales.
• Conversiones de consideración: Aquí, el cliente potencial valora tu propuesta. Ejemplos: rellenar formularios para solicitar información, interactuar en redes sociales para resolver dudas.
• Conversiones de venta: En esta etapa, el cliente adquiere tu producto o servicio. Ejemplos: realizar un pedido online, contratar servicios.
• Conversiones de fidelización: Van más allá de la compra inicial y buscan retener al cliente. Ejemplos: ventas a través de promociones exclusivas, descuentos por antigüedad.

¿Cómo Mejorar los Factores de Conversión?

• Diseño profesional: Un diseño moderno y optimizado para móviles genera confianza.
• Textos claros y persuasivos: Los textos deben ser comprensibles y orientados a convencer al usuario.
• Velocidad de la web: Las páginas deben cargar rápido.
• Imágenes de calidad: Las fotos deben ser atractivas y de alta calidad.
• Vías de contacto: Ofrecer múltiples formas de comunicación permite resolver dudas rápidamente.
• Argumentos sólidos para la venta: Justifica el precio y destaca el valor del producto.

Posibilidades de Segmentación Gracias a la Analítica Web

• Datos demográficos: Segmentación por edad, sexo, idioma, afinidad con productos y ubicación geográfica.
• Tecnología: Análisis de sistemas operativos, navegadores, versiones y dispositivos.
• Comportamiento: Usuarios segmentados por número de sesiones, tiempo transcurrido desde la última visita, transacciones realizadas y tiempo de navegación.
• Fecha de la primera sesión: Segmentación basada en la fecha de la primera visita.
• Fuentes de tráfico: Identificación de las fuentes de acceso: directo, redes sociales, buscadores (SEO/SEM), email, otras webs o campañas en red Display.

Características de un KPI

Un KPI debe cumplir con la fórmula SMART, lo que implica que debe ser:

1. Specific (Específico): Debe definir claramente qué, dónde, cómo y cuándo se mide.
2. Measurable (Medible): Debe proporcionar un valor específico que permita comparar los resultados reales con los objetivos establecidos.
3. Attainable (Alcanzable): Los valores y recursos asignados deben ser realistas y factibles de lograr.
4. Relevant (Relevante): Los indicadores seleccionados deben ser adecuados para los objetivos específicos.
5. Time-bound (Limitado en el tiempo): Debe estar asociado a un periodo concreto.

Condiciones de Seguridad y Salud Laboral

Condiciones de seguridad:

Accidentes de trabajo: Lugares de trabajo (espacios, instalaciones…) Equipos de trabajo (máquinas, herramientas…)

Condiciones medioambientales:

Enfermedades profesionales: Agentes físicos (ruido, vibraciones, temperatura, iluminación…) Agentes químicos (sustancias y preparados químicos) Agentes biológicos (virus, bacterias, hongos o protozoos)

Condiciones ergonómicas:

Fatiga física y mental: Carga física (esfuerzos, posturas o manipulación de cargas) Carga mental (cantidad de información, grado de atención o responsabilidad)

Condiciones psicosociales:

Insatisfacción laboral, estrés, mobbing, burnout: La organización del trabajo (monotonía o rutina, tipo de jerarquía, horario…) Características personales (autoexigencia, motivación laboral o percepción del riesgo)

Que suceda en tiempo y forma, que no sea dolo o imprudencia, que nos sea debido a fuerza mayor.

Casos de Ampliación

Acc. “in itinere”: ir y volver del trabajo por el trayecto habitual y lógico. También el accidente “in misión”, que es un desplazamiento dentro del trabajo y con motivo de este.

Acc. por realizar cargo sindical: por funciones de carácter sindical.

Acc. por realizar tareas distintas.

Acc. por actos de salvamento o parecidos cuando estén relacionados.

Enfermedades no catalogadas por el cuadro de enfermedades profesionales pero que pueda demostrarse que se produjeron como causa del trabajo.

Enfermedades previas del trabajador que se compliquen por trabajar.

Escala de Parker de la Cultura Preventiva

• Patológica: no nos preocupamos por la seguridad.
• Reactiva: nos ocupamos de los accidentes cuando ocurre algo.
• Proactiva: recopilamos información para gestionar los riesgos.
• Generativa: la seguridad es nuestra forma de trabajar, está en nuestra estrategia.

Etiquetas: analítica web, conversiones, embudo de conversión, kpis, Marketing digital, optimización web, segmentación