Criterios de Kerlinger para el Planteamiento del Problema

• Debe expresar una relación entre dos o más variables.
• Debe estar formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta (por ejemplo, ¿qué efecto?, ¿en qué condiciones?, ¿cuál es la probabilidad de?, ¿cómo se relaciona?).
• El planteamiento implica la posibilidad de prueba empírica, es decir, poder observarse en la realidad.

Elementos del Planteamiento del Problema

• Objetivos de investigación
• Preguntas de investigación
• Justificación

Objetivos

• Deben ser claros y susceptibles de alcanzarse.
• Son las guías del estudio y durante todo el desarrollo del mismo deben tenerse presentes.
• Deben ser congruentes entre sí.

Preguntas

La pregunta es la pauta que sugiere el sentido de búsqueda; las acciones, medios, recursos, técnicas o procedimientos involucrados serán convenientes en la medida que favorezcan a proporcionar los datos que permitan dar forma a la respuesta.

• ¿Qué se quiere investigar?
• ¿Cómo se quiere investigar?
• ¿Hasta dónde se quiere investigar?
• ¿Con qué elementos se cuenta para la realización de la investigación?
• ¿Para qué se quiere investigar?
• ¿Con cuánto tiempo se dispone?

Recolección de Datos

• Autorización
• Tiempo, recursos y proceso de recolección de datos: instrumentos, aplicaciones, métodos y técnicas que sirven para medir variables.
• Capacitación en recolección de datos: cuando un equipo realiza estudios en base a la selección de muestra, instrumentos y procedimientos para la recolección de datos.
• Aspectos importantes en la recolección de datos:
  • Organizar y asignar el trabajo de campo.
  • Búsqueda y selección de sujetos de estudio.
  • Aclaración de dudas sobre el proceso de recolección de datos.
  • Revisión de instrumentos de investigación.
  • Plan de supervisión durante la recolección de datos.
  • Organización de la información recolectada.

Tipos de Escalas

• Nominal: solo se manifiesta una equivalencia de categorías entre los diferentes puntos que asume la variable.
• Ordinal: distingue los diferentes valores de la variable jerarquizándolos simplemente de acuerdo a un rango.
• Intervalos Iguales: la distancia entre sus intervalos está claramente determinada y estos son iguales entre sí.
• Cociente: implica la existencia de un valor cero real, con lo que se hacen posibles ciertas operaciones matemáticas.

Tipos de Hipótesis

1. Hipótesis Descriptivas

Son afirmaciones generales y se utilizan a veces en estudios descriptivos. Pueden involucrar una, dos o más variables.

2. Hipótesis Correlacionales

Corresponden a los estudios correlaciónales y pueden establecer la asociación entre dos o más variables, y también cómo están asociadas.

3. Hipótesis Estadísticas

Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos, es decir, de forma cuantitativa.

• Hipótesis estadísticas de estimación: son las descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos y se basan en información previa.
• Hipótesis estadística de diferencia de medias: compara una estadística entre dos o más grupos.
• Hipótesis estadísticas de correlación: busca traducir una correlación entre dos o más variables en términos estadísticos.

Hipótesis Nulas

Son lo contrario a una hipótesis de investigación. Incluyen:

• Hipótesis nulas descriptivas de una variable.
• Hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables.
• Hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan.
• Hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables.

Hipótesis de Investigación

Buscan refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Hipótesis Alternativas

Ofrecen otra descripción o explicaciones distintas a otras hipótesis. Pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y nula.

Objetivos del Cuestionario

• Uniformar la observación.
• Fijar la atención en los aspectos esenciales del objeto de estudio.
• Aislar problemas y precisar los datos requeridos.

Elaboración del Cuestionario

• Delimitar objetivos.
• Operativizar variables.
• Determinar la unidad de observación.
• Elección del método de aplicación.
• Adiestrar al personal recolector.
• Prueba del cuestionario.
• Diseño propiamente dicho.

Diseño del Cuestionario

• Hacerlos cortos.
• Utilizar términos claros y precisos, y una redacción sencilla.
• El tamaño debe facilitar su manejo.
• Los espacios de llenado deberán ser suficientes.
• Señalar siempre en su cuerpo los objetivos que persigue.
• Hacer preguntas cerradas.
• Adjuntar instrucciones e introducción del tema.
• Agradecer al cuestionado.

Desventajas del Cuestionario

• Solo aplicable a personas que sepan leer.
• Las respuestas pueden falsearse.
• Puede haber preguntas sin respuesta.
• Debe estar perfectamente estructurado.

Ventajas del Cuestionario

• Económico.
• Puede enviarse a lugares distantes.
• Aplicable a grandes grupos de población.
• Rápida recolección de información.

Pruebas del Cuestionario

• Pruebas de validez: para verificar si en verdad se recogen los datos esperados.
• Confiabilidad: para asegurar que, independientemente de quien lo aplique, produce el mismo resultado.
• Operatividad: para confirmar que los términos empleados generen la misma interpretación.

Diseño Experimental

Son las actividades encaminadas a la planificación del experimento.

Características del Diseño Experimental

• Manipulación
• Aleatorización

Diseños Estadísticos

• Factoriales
• Multivariables

Ventajas del Diseño Experimental

• Flexibilidad, eficiencia y manipulación estadística.
• Se elimina el efecto de las variables perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la aleatorización.

Diseño Factorial

Tipo de diseño experimental en el que hay más de una variable independiente. Su principal acción es que sirven para valorar el efecto de la interacción. Ejemplo: 2X2X2 (tres variables independientes, las tres con dos niveles).

Factores

Son las variables en un diseño factorial.

Diseño Multivariable

Diseño estadístico que tiene en cuenta una multiplicidad de variables criterio (variables dependientes) de modo que para cada sujeto se toman más de una observación o registro.

Ventaja del Diseño Factorial

• Ahorro y economía del recurso experimental.
• Da información respecto a las interacciones entre los diversos factores en estudio.

Experimentación

Estudio de un fenómeno, reproducido generalmente en un laboratorio.

Variable

Todo aquello que pueda causar cambios en los resultados. Se llaman experimentales y de control.

• Variable independiente: evento que se incorpora al experimento y se quiere ver cómo influye.
• Variable dependiente: no es sometida al evento y todo con relación a un ítem que se está investigando.

Medición

Obtener la información numérica acerca de una propiedad o cualidad del objeto o fenómeno. Se comparan magnitudes medibles y conocidas. Implica considerar el objeto y la propiedad que se va a medir, la unidad y el instrumento de medición, el sujeto que realiza la misma y los resultados que se pretenden alcanzar.

Método Hipotético-Deductivo

Se plantea una hipótesis que se puede analizar deductiva o inductivamente y posteriormente comprobar experimentalmente.

• Experimento natural: el investigador aprovecha los hechos que se producen y examina sus efectos en la conducta del grupo.
• Experimento de campo: se controla la introducción de cambios y de variables extrañas.

Muestra

Es una parte del todo que llamamos universo y que sirve para representarlo.

1. Muestra Probabilística

Todo elemento del universo tiene una determinada probabilidad de integrar la muestra.

• Muestras Aleatorias: donde cada uno de los elementos del universo tiene una probabilidad determinada y conocida de ser seleccionado.
• Al Azar Simple
• Al Azar Sistemático
• Muestras por Conglomerados

2. Muestra No Probabilística

• Accidentales: se obtiene sin ningún plan preconcebido, resultando las unidades escogidas producto de circunstancias casuales.
• Por cuotas: se predetermina la cantidad de elementos de cada categoría que habrán de integrarla.
• Intencionales: se escogen las unidades no en forma accidental sino completamente de manera inoportuna, designando a cada unidad según características que para el investigador resulten de relevancia.

Error de Muestreo y Error no de Muestreo

La diferencia radica en los tipos de errores que son medidos o detectados en los resultados que arrojan las encuestas. Mientras que el Error de Muestreo señala desde las preguntas mal redactadas por los entrevistadores en las encuestas, indisposición por parte de los entrevistados y cálculos errados.

Barreras de la Observación

• La suposición
• La experiencia

Observación según el Número de Observadores

• Individual
• Por equipo

Observación según el Momento en que se Realiza

• Heurística: comportamiento basado en la experiencia, que se va modificando en función a los acontecimientos.
• Para comprobación o desaprobación de hipótesis: cuando se cuenta con una hipótesis, y lo que se desea es contrastarla con la realidad, para ya sea comprobarla o desaprobarla.

Observación según la Actitud del Observador

• Observador participante
• Natural
• Artificial
• Observador no participante

Observación según el Medio Empleado

• Observación estructurada: con ayuda de elementos técnicos apropiados, tales como: fichas, cuadros, tablas, etc.
• No estructurada: sin ayuda de elementos técnicos.

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