Tipos de Investigación

La investigación se puede clasificar según diversos criterios:

• Fin: Básica y aplicada.
• Profundidad: Exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa.
• Amplitud: Microinvestigación o macroinvestigación.
• Alcance temporal: Transversal o sincrónica, longitudinal o diacrónica.
• Carácter: Cualitativa, cuantitativa o mixta.
• Naturaleza: Documentales, empíricas, experimentales, doctrinales o filosóficas.

Paradigma de la Investigación

Un paradigma es una metateoría, un marco de referencia que se relaciona con la creencia de la realidad y las características del conocimiento, donde se investiga a través del método científico.

Paradigma Positivista

La realidad es objetiva. Se centra en el estudio de variables y la formulación de leyes generalizables. Se apoya en datos cuantitativos.

Paradigma Interpretativo

Estudia el significado y las reglas. Se basa en la teoría interpretativa y se apoya en datos cualitativos.

Enfoques de la Investigación

Enfoque Cualitativo

Es subjetivo, se afirma en los datos y cualidades. Es exploratorio, inductivo y descriptivo. Está orientado al proceso, busca datos ricos y profundos, y es holístico.

Enfoque Cuantitativo

Es objetivo, pone a prueba el marco teórico. Es un sistema deductivo, busca el contraste de la hipótesis, va más allá de los datos. Los números tienen mayor valor. Es confirmatorio, inferencial, con medición penetrante y controlada.

Constructos y Variables

Los constructos son variables que se vinculan entre sí.

Las variables se clasifican según:

• Naturaleza:

  • Categóricas:
    • Dicotómicas: Permiten solo dos valores (masculino o femenino).
    • Politónicas: Tienen más de dos valores.
  • Continuas: Adoptan dos números, como las notas.
  • Discretas: No admiten posiciones intermedias.

• Manejo:

  • Activas: Se pueden manipular.
  • Atributivas: No se pueden manipular.

• Relación:

  • Independiente o predictora: Se le atribuye la causa, efecto o condicionante de la variable dependiente. Es el antecedente.
  • Dependiente o criterio: Sus valores están asociados a los cambios de la variable independiente. Es la que es observada.
  • Intervinientes: Estando presentes en el fenómeno, no son advertidas por los investigadores y pueden afectar los resultados.
  • Moderadora: Determina si afecta la relación entre la variable independiente y la dependiente.
  • De control: Factores controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto en el fenómeno observado.

Tipos de Hipótesis

1. Hipótesis de investigación o trabajo:

   • Descriptivas de un valor o dato pronosticado.
   • Correlacionales.
   • De diferencia de grupos (comparativas).
   • Causales (causa y efecto que otorgan sentido al entendimiento).
2. Hipótesis nulas: Respuestas provisionales que niegan la hipótesis de investigación.
3. Hipótesis alternativas: Posibilidades alternativas a la planteada por la hipótesis de investigación y la nula.
4. Hipótesis estadísticas: Solo de los estudios cuantitativos, donde se transforma una hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos (estimación, correlaciones, diferencia de medias y otros valores).

Unidad de Análisis, Población y Muestra

Para definir lo que vamos a estudiar, se debe determinar:

• Unidad de análisis: Puede ser un objeto o un sujeto.
• Población: Conjunto de todos los casos que concuerdan con las características que definen nuestra unidad de análisis.
• Muestra: Subconjunto de la población delimitada por el estudio, cuyas unidades de análisis contienen las características representativas de la población.

Estos subconjuntos pueden ser seleccionados de forma:

• Probabilística: Los elementos de la población tienen igual posibilidad de ser elegidos. Existen:

  • Muestras aleatorias simples.
  • Muestras probabilísticas estratificadas (permiten comparar grupos, como la diferencia entre géneros).
  • Muestras probabilísticas por racimos, clusters o conglomerados.

  La principal ventaja de una muestra probabilística es que se puede medir el tamaño del error de nuestras predicciones (error estándar).

• No probabilística: Se realiza una selección informal. Se seleccionan los sujetos u objetos “típicos” con la esperanza de que sean casos representativos de una población determinada.

Diseño de la Investigación

Diseño Experimental

Se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias sobre una o más variables dependientes (efectos), dentro de una situación controlada (laboratorio).

Diseño Cuasiexperimental

Los grupos de trabajo no han podido constituirse como equivalentes en sus características principales. No se utiliza el azar para la conformación de los grupos, sino otro procedimiento de muestreo.

Diseño No Experimental

Se realiza sin manipular deliberadamente una o más variables. Se observan fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para después medirlos y analizarlos.

Etiquetas: cualitativo, cuantitativo, interpretativo, Investigacion, Metodología, Paradigma, positivista, Variables