DISEÑO CON DATOS SECUNDARIOS: Son exploratorios, se recogen de investigaciones primarias, osea utilizamos las bases de datos o discursos de otros investigadores son mas faciles, rapidos y a menor costo que los datos primarios..

Fuentes:

registro de inventarios, informes de investigación Publicaciones gubernamentales, periódicas, libros, bases de datos, documentos en la web. DISEÑOS DE ANÁLISIS TEXTUAL generar teória a partir de los textos como fuente de encuentro con la empiria. Supuesto epistemológico de base Dimensiones textuales:

Sintáctico

Propiedades estadísticas de lenguaje.

Referencial

Constituye el contenido del mensaje.

Conativo:

a cómo debe interpretarse el mensaje An. de contenido:
reducción de la complejidad de los mensajes, a través de técnicas de codificación, y a su objetivación mediante cálculos de distribución de frecuencias.
An. de discurso prolongación interdisciplinaria: Etnografía, Estructuralismo y semiótica, Gramática del discurso, etc.

An. de los datos cualitativos

Buscan hacer emerger el sentido de los dicho y lo escrito sin aplicar categorías exteriores o previas de la observación An.estadístico de datos textuales
Se procesa lo escrito como un conjunto de unidades mínimas de sentido, cuyas propiedades pueden ser inferidas mediante algoritmos matemáticos. DISEÑO DE OBSERVACIÓN colocar evidencia del hacer por sobre el decir. Algo que nos mueve a ser testigos de lo que ocurre antes que a preguntar.

Diseño de encuestas

Es un diseño o estrategia general no experimental que permite constatar las hipótesis de investigación VENTAJAS: conocimiento de primera mano, investiga grandes poblaciones, aporta las ventajas del lenguaje DESVEN: No profundiza el conocimiento, no Informa lo que piensa o hace, Expresa la actitud u opinión aún sin tenerla, Errores de muestreo.

Plan de la encuesta

Objetivo, Elaborar un plan de muestreo, Construir o adoptar un instrumento, Recolectar datos, Codificar y tabular las respuestas, Analizar datos DISEÑOS EXPERIMENTALES controla o manipula una ó mas variables independientes para determinar el efecto que tal manipulación ejerce sobre la variable dependiente

TIPOS DE ESCALA

Escala likert

elección de un conjunto de proposiciones, tanto positivas como negativas, que se les presentan al sujeto para que defina su grado de acuerdo o desacuerdo, relativo a cada una de ellas. Paso 1: preparación de proposiciones: Características de ítems de la escala (ambigüedad, extensos, semántica y gramática, pronombres) Valoración de expertos (relevancia, claridad y presición, posibles aspectos). Reducción de escala (grado de acuerdo, intepretación)Paso 2: asignación de puntaciones.Paso 3: Aplicación a una muestra representativa y cálculo de puntaje de los encuestados.Paso 4: Selección de proposiciones.

Escala de Guttman

aluden a la misma dimensión actitudinal y son acumulativos, se conoce como escalograma, presenta resultados en orden jerárquico (dicotómico)  

Diferencial semantico

con este instrumento los entrevistados cuyas actitudes se intentan medir, deben evaluar el objeto o elemento en cuestión, en conjunto de escalas bipolares expresadas en términos de adjetivos opuestos.

Escalas de parejas o apareadas

escala muy utilizada en investigaciones de mercad0 pues es de fácil elaboración y aplicación. (diarios o bebidas)

Escalas de Rango

es una escala de clasificación por orden de rangos se pide al entrevistado que ordene o clasifique una serie de elementos u objetos, en base a un atributo o variable. (qué es mas relevante en su diario vivir)ENTREVISTAS Es una conversación que se sostiene entre dos ó mas personas, el objetivo es lograr alguna información importante para la investigación que se está desarrollando.

Características:

Conocimiento de los propósitos de la entrevista. Intercambio intencional (logro). Control del entrevistador. Acuerdo de honestidad.

Pasos entrevista

1 elaboración del protocolo de entrevista 2: formación de los entrevistadores 3 Concertación de la entrevista  4 Desarrollo de la entrevista  entrevista  Pasos cuestionario-
1: determinación de los objetivos de cuestionario. 2: Primera redacción del cuestionario 3: Reexamen de preguntas. 4: Pretest 5: Revisión final y redacción de las instrucciones para el entrevistador. 6: Administración del cuestionario.
FOCUS GROUP grupo de personas, generalmente entre 8 y 12. Son conducidas por un moderador, que las estimula a  interactuar es la captación de percepciones y reacciones públicas, es decir lo que una persona esta dispuesta a expresar y dar a conocer a extraños. 1 Preguntas de calentamiento 2 Preguntas centrales 3Preguntas de cierre Diseño focus
1Clarificar el tema 2Elaborar preguntas, deben ser preguntas simples, abiertas y no directivas. 3Elaborar un primer borrador guía. 4Presentar el borrador para valoración de expertos 5Revisar y redactar versión final.

OBJETIVO GENERAL

Lo que debo hacer (la acción a realizar) para construir el Objeto Empírico: es nuestro destino final Infinitivos: Describir, Analizar, Caracterizar, Identificar LOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS son, por ende, el detalle de las acciones que tengo que realizar paso a paso para poder así cumplir con mi objetivo general. Se puede pensar como una suerte de mini proyecto de investigación.

HIPOTESIS:

no es más que una proposición acerca del comportamiento de algún fenómeno. Puede ser Conceptual:
proposición a nivel abstracto. Ingresos varían entre tipos de persona.

Operacional

Proposición a nivel concreto. Ingresos mensuales, por concepto de sueldo en pesos chilenos, varían entre hombres y mujeres.

Nula:

La negación de la operacional. No varían entre hombres y mujeres.

NIVELES DE MEDICIÓN

Categórica: nominal o ordinal Numerica: Intervalar o razón. La prueba de hipótesis se convierte en una comparación entre lo esperado y lo observado. La idea es establecer un umbral(un valor crítico) que permita decir, con un cierto grado de confianza, que lo que he observado refleja una realidad y no se deba a errores de medición o de muestreo. Con los datos observados calculo un estadígrafo(valor observado) que constrasto con el umbral(valor crítico). El valor observado es mayor = al critico (apoyo hipótesis operacional y conceptual, rechazo de la nula) VALIDEZ INTERNA: La seguridad de que las conclusiones los resultados experimentales reflejen con exactitud lo que ha sucedido en elexperimento mismo. VALIDEZ EXTERNA: conclusiones que han sido extraídas de los resultados experimentales al mundo “real”

DISEÑO DE ESTUDIO

Exploratorios:

su objetivo es explorar en un primera instancia como se comporta el fenómeno en la sociedad.

Descriptivos:

como objetivo indagar la incidencia y los valores que se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación (describirla, como su nombre lo indica dentro del enfoque cualitativo)  

Correlacionales

diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Se trata también de descripciones, pero no de categorías, conceptos, objetos ni variables individuales, sino de sus relaciones, sean éstas puramente correlacionales o relaciones causales.  

Causales:

persiguen como objetivo responder a porque el fenómeno se comporta de determinada forma, de cómo es su estructura. Busca dar respuesta lo sucedido.

ESTRATEGIAS DE MUESTREO

Probabilísticas:

Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

Aleatorio simple:

se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

Aleatorio Estratificado:

asegura de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc Aleatorio por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población ej. unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc NO probabilístico:
Elección de sujetos no depende de la probabilidad sino con la causas de la población o de quien hace la muestra Muestreo por cuotas:
Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más «representativos» o «adecuados» para los fines de la investigación. 

Muestreo opinático o intencional:

este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras «representativas» mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.

Bola de nieve:

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente Muestreo casual o incidental:
Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población.

Tipos de muestreo: cualitativo

Típico:

Consisteen seleccionar un caso representativo de la comunidad bajo estudio.

Extremo:

Se selecciona al mejor o peor de los casos, se basa en una situación real.

Muestreo opinático:

Se selecciona a los informantes siguiendo los criterios estratégicos personales en función de los objetivos del estudio y su conocimiento de la situación.

Accidental:

El investigador presencia una situación no prevista y decide tomarla como caso para su investigación.

Bola de nieve:

Se localiza a un primer informante que nos puede conducir a otro y este aun tercero y así sucesivamente.

Muestreo Teórico:

Se utiliza para generar o ajustar teorías. Las personas seleccionadas se eligen en función de las necesidades del investigador parea desarrollar, precisar o hacer pruebas cruciales que le permitan seguir afinando su teoría, poner a prueba sus conceptos o reformularlos.

ANALISIS DE DATOS

CUANTI:

T student:

el investigador desea comparar el promedio de dos poblaciones Una sola muestra, Muestras independientes, Muestras relacionadas, Anova de un factor:
extensión, uso de la prueba F nos permite hacer una comparación global que nos indica si existe una diferencia significativa entre las medias de los grupos.

Anova factorial:

Es una extensión del ANOVA de un factor, por cuanto ahora se desea determinar si dos o más factores se relacionan con una única variable numérica (y).

Regresión lineal simple:

Obtener el modelo lineal. Determinar la capacidad explicativa del modelo de regresión lineal.  Evaluar la significación estadística del modelo de regresión lineal.  Evaluar la significación estadística de cada uno de los parámetros del modelo de regresión lineal.  Evaluar el cumplimiento de los supuestos de regresión lineal

Regresión lineal múltiple

A partir del conocimiento de más de una variable independiente se desea predecir los valor de una variable dependiente (Y) (Kerlinger, 1988).  CUANTI no paramétricos:

Chi cuadrado de Pearson:

comprobar si existen relaciones entre dos variables de tipo categóricas, ya sean nominales u ordinales.
U de Mann-Whitney cuando tengamos el mismo objetivo, comparar dos muestras (medias) sin tener el promedio de ninguna de las poblaciones y que no estén relacionadas (son independientes entre sí). CUALI: La etnografía estudio de un grupo de personas que tienen algo en común, sea esto un sitio de trabajo, lugar de habitación, ideología, etc.

Etiquetas: Muestreo circunstancial, Muestreo sin normas, Que es muestra intencional, Que es muestreo circunstancial