Modelo sistémico

Sistema es “ Un todo organizado o complejo, un conjunto o combinación de cosas o partes, que forman un todo complejo o unitario”. O también un sistema es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o interdependencia.

Términos clave

• SubSistema , Sistema y Suprasistema

• RAM  –  Placa Madre  –  PC

• Isomorfismo

• Misma estructura

• Sinergia

• Acción conjunta de dos o más causas, caracterizado por tener un efecto superior al que resulta de la simple suma de dichas causas

• Homeóstasis

• Los sistemas tienen una tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del medio ambiente. Capacidad de respuesta

• Integración

• Un sistema se dice integrado cuando un cambio en cualquiera de sus subsistemas provoca un cambio en los demás subsistemas que lo componen o en el sistema.

• Entropía

• Tendencia que los sistemas tienen al desgaste, a la desintegración.

• Negentropía

• Fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos

Sistema abierto, sus elementos

• Corriente de Entrada:

  
  Insumos.

• Transformación:

  
  Combinación dosificada y eficiente de insumos.

• Corriente de Salida:

  
  Principales y secundarios.

• Retroalimentación

  
  

Insumos:

Voluntarios u Obligatorios.

• Humanos (Mano de Obra)
  • Capital
  • Administrativos (Conocimientos)
  • Tecnológicos (técnicas)
  • Energía
  • Materiales

Demandantes:

Sus exigencias son tomadas en cuenta por la empresa.

• Empleados
  • Consumidores
  • Proveedores
  • Accionistas
  • Gobierno
  • Comunidad
  • Etc.

Transformación

• Planeación:

  
  Selección de la misión y objetivos, así como las acciones necesarias para conseguirlos.

• Organización:

  
  Establecimiento de una estructura intencionada de los papeles que todos deben desempeñar en la empresa.

• Integración de Personal:

  
  Llenar y mantener ocupados los puestos contenidos por la estructura organizacional.

• Dirección:

  
  influencia en los individuos.

• Control:

  
  Medir y corregir el desempeño individual y organizacional para que los hechos se apeguen a lo planificado.
• Coordinación: Logro de armonía.

Sistema de comunicación

• Integra las funciones administrativas.
• • Para dirigir,
  • Para evaluar,
  • Para capacitar,
  • Para motivar, etc.
• Enlace de la empresa con el ambiente externo.
• • Oportunidades,
  • Amenazas,
  • Restricciones, etc.

Productos

• Bienes
• Servicios
• Utilidades
• Satisfacción
• • Necesidades de aceptación, asociación, estimación, autorrealización, etc.
• Integración de Metas.

Revitalización del sistema o retroalimentación

• Cuantitativos
• • Utilidades
  • Valor Cuantificable, Marca, Inversión de Capital, etc.
• Cualitativos
• • Validación
  • Información, etc.

Los sistemas, una percepción de la realidad

• Vivimos en el Universo lleno de objetos físicos y lógicos.
• La TGS es una filosofía y método para analizar y estudiar la realidad.
• Cualquier parte de la creación juega un papel importante sin importar su tamaño.
• No se puede estudiar ni captar su realidad en un contexto aislado

Sistema

• Es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o interdependencia.

Frontera

      Es el límite físico del sistema dentro del resto del universo.
Es a través de esta frontera por donde pasa toda la comunicación con el entorno del sistema.

Entorno

      Es aquella parte del universo que está en comunicación con el sistema, pero que no es parte del sistema.

Universo

     Es todo lo que existe, todo lo que hay,

     tomado como una totalidad.

Objeto

      Materia, espacio, etc  son los elementos

      constitutivos del sistema

Tipos de sistemas

• Sistemas físicos o concretos: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales. El hardware.
• Sistemas abstractos: compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Muchas veces solo existen en el pensamiento de las personas. Es el software.

Historia

• Para dominar el universo hay que comprenderlo.
• La comprensión se limita por la capacidad del hombre y sus medios.
• Toda parte del universo que se somete a observación es asimilada creando una imagen o modelo de esa parte, del entorno y la relación entre ambos. Es decir, creando un sistema.
• Cada persona tiene una forma particular de percibir la realidad.
• Por lo tanto se puede decir que los sistemas no existen en la naturaleza, sino en la mente y en el espíritu del que los crea.

• Robert Brown, analizó el movimiento de partículas de polen en el agua (1827)
• Albert Einstein construyó un modelo matemático para explicar ese fenómeno, y lo denominó “Movimiento Browniano» (1905)
• El economista norteamericano Samuelson (premio Nobel de economía en 1970) propuso el movimiento browniano geométrico como modelo para los precios que están sujetos a incertidumbre.
• Otro caso: El Modelo de Black-Scholes-Merton intenta responder a la pregunta: Cuál es el precio de una opción financiera ?.  Para ello hace uso de las soluciones de la ecuación de transferencia de calor de un cuerpo (Premio Nobel en 1997).  Este modelo ha servido como base para posteriores modificaciones y adaptaciones que concuerdan con los hechos, y que ha sido usado para valorizar otro tipo de derivados, como bonos y contratos forward.

Mecánica racional: el método cartesiano

• Principios:
  • 1.
    

    Evidencia

    No aceptar nada que no se reconozca evidentemente como tal.
  • 2.
    

    Reduccionismo

    Dividir el objeto en estudio tantas veces como se pueda para su comprensión y resolución.
  • 3.
    

    Causalismo

    Comenzar por lo más simple, por medio de un orden, llegando a lo más complejo.
  • 4.
    

    Exhaustividad

    Enumeración y revisión de todos los componentes del fenómeno en estudio.
• Como todo está claro y la estructura es la causa (necesaria y suficiente) de la función realizada por el objeto, el DETERMINISMO gobierna el Universo.
• La evolución del Universo es reversible si existen los medios técnicos para ello.

Termodinámica

• Un sistema termodinámico es una parte del Universo que se aísla para su estudio. Este aislamiento se puede llevar a cabo de una manera real, en el campo experimental, o de una manera ideal, cuando se trata de abordar un estudio teórico.
• Sistema aislado es el sistema que no puede intercambiar materia ni energía con su entorno.
• Sistema cerrado es el sistema que sólo puede intercambiar energía (trabajo y energía) con su entorno, pero no materia.
• Sistema abierto es el sistema que puede intercambiar materia y energía con su entorno.

Primera ley de termodinámica

• Para un sistema cerrado (de masa constante) la primera ley de la termodinámica se expresa matemáticamente por medio de:

                                                               DE_T = Q – W

donde DE_T es el cambio total de energía del sistema, Q es el calor agregado al sistema y W el trabajo realizado por el sistema.

La primera ley de la termodinámica sólo proporciona la expresión cuantitativa del principio de conservación de la energía.

En palabras, expresa que el cambio total de energía de un sistema cerrado es igual al calor transferido al sistema, menos el trabajo efectuado por el sistema.

Ej.

• Abierto: auto, persona, grupo social, etc.
• Cerrado: estanque de agua, regla, silla, reloj.
• Aislado: termo, refrigerador.

Segunda ley de termodinámica

• No es posible convertir completamente calor en trabajo, pero sí trabajo en calor. Así pues, mientras, según la primera ley, calor y trabajo son formas equivalentes de intercambio de energía, la segunda ley varía radicalmente su equivalencia, ya que el trabajo puede pasar íntegramente a calor pero el calor no puede transformarse íntegramente en trabajo. (Jou y Llebot, 9)
• El trabajo es una forma más ‘coherente’ de energía. Siempre podemos transformarlo en calor, pero la inversa no siempre es posible. (Prigogine, 1988, p177)

Interpretación física de la entropía y del segundo principio

• El concepto central introducido a través de estas hipótesis es la entropía.
• El objeto de la mecánica estadística es el proveer una interpretación física de la entropía, y aportar una justificación heurística para el segundo principio de la termodinámica. (Callen, 329)

Entropía

• Es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo.
• Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace la negentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema.
• Existe una tendencia general de los eventos en la naturaleza física en dirección a un estado de máximo desorden.
• Los sistemas abiertos evitan el aumento de la entropía y pueden desarrollarse en dirección a un estado de creciente orden y organización (entropía negativa).
• Los sistemas abiertos restauran su propia energía y reparan pérdidas en su propia organización.
• El concepto de sistema abierto se puede aplicar a diversos niveles de enfoque: al nivel del individuo, del grupo, de la organización y de la sociedad.

Negentropía

• La podemos definir como la fuerza opuesta al segundo principio de la termodinámica, es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos.
• Es la energía que puedo utilizar (importar) desde el ambiente para mantener la organización y sobrevivir.

La organización como un sistema abierto

• Herbert Spencer afirmaba a principios del siglo XX:»Un organismo social se asemeja a un organismo individual en los siguientes rasgos esenciales:
• En el crecimiento.
• En el hecho de volverse más complejo a medida que crece.
• En el hecho de que haciéndose más complejo, sus partes exigen una creciente interdependencia.
• Porque su vida tiene inmensa extensión comparada con la vida de sus unidades componentes.
• Porque en ambos casos existe creciente integración acompañada por creciente heterogeneidad
• Según la teoría estructuralista, Taylor, Fayol y Weber usaron el modelo racional, enfocando las organizaciones como un sistema cerrado. Los sistemas son cerrados cuando están aislados de variables externas y cuando son determinísticos en lugar de probabilísticos. (Un sistema determinístico es aquel en que un cambio específico en una de sus variables producirá un resultado particular con certeza. Así, el sistema requiere que todas sus variables sean conocidas y controlables o previsibles).
• Según Fayol la eficiencia organizacional siempre prevalecerá si las variables organizacionales son controladas dentro de ciertos límites conocidos.

Moraleja

• La intervención en el sistema no siempre es bueno.
• Se puede regular sólo.
• “Desnudar un santo para vestir otro”
• Se arregla un problema y se generan más.
• “Desastres ecológicos que se crean con la intención de sacar a flote una región deprimida”
• “Lo bueno para alguna o todas las partes, no necesariamente es bueno para todo el sistema”

Teoría de sistemas

• La teoría general de sistemas (TGS)
  o teoría de sistemas o enfoque de sistemas es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objeto tradicionalmente de disciplinas académicas diferentes.
• Aparece como una metateoría, una teoría de teorías, que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.
• Frente a la complejidad de la realidad hay dos opciones:
  • La primera es negar carácter científico a cualquier empeño por comprender otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la Física.
  • La segunda es empezar a buscar regularidades abstractas en sistemas reales complejos.
• La TGS busca isomorfismos. Rasgos similares para todos los sistemas de forma tal de comprender y explicar mejor.
• Mientras el homomorfismo representa un modelo que explica de la misma forma dos sistemas diferentes. (Ej.: Crecimiento de la población de conejos y el dinero puesto a interés compuesto).
• Se puede centrar la atención en el aspecto funcional: “hacer”; la orgánica o estructura: el “ser”; o el genético: el  “devenir” del mismo.

Teoría del caos

• Teoría del Caos es la denominación popular de la rama de las matemáticas y la física que trata ciertos tipos de comportamientos impredecibles de los sistemas dinámicos.
• Los sistemas dinámicos se pueden clasificar básicamente en:
  • Estables
  • Inestables
  • Caóticos
• Estable:
  Que tiende a un punto (atractor) a lo largo del tiempo.
• Inestable:
  Tiene independencia de las condiciones iniciales.

• Caótico

  
  Que mínimos cambios en las condiciones hace que el sistema cambie de manera totalmente distinta.
• No confundir:
• Caos no está entendido como ausencia de orden, sino como cierto tipo de orden de características impredecibles, pero descriptibles en forma concreta y precisa.
• Es decir. Un orden de movimiento impredecible.

Efecto mariposa

• Noción de sensibilidad a las condiciones iniciales dentro del marco de la Teoría del Caos.
• “el aleteo de una mariposa puede sentirse al otro lado del mundo”
• La más mínima variación en las condiciones iniciales de un sistema puede provocar que evolucione en formas totalmente diferentes.
• Ejemplo pelota.

Homeostasis

• Característica de un sistema de regular su ambiente interno para mantener una condición estable y constante.
• Nace de la biología. Ej. Temperatura, presión y frecuencia cardíaca.
• La homeostasis responde a cambios efectuados en el medio interno y externo.

Jay Foster

• Complejidad para modelar sistemas reales
• Memoria de acceso aleatorio
• Sistemas  complejos sociales
• Modelos cibernéticos
• Club de Roma

Cibernética

• La característica de un sistema no trivial que está bajo control es que a pesar de tratar con variables demasiado extensas para cuantificar, demasiado inciertas para ser expresadas, e incluso demasiado difíciles de comprender, algo puede ser hecho para generar un objetivo predecible.
• La función del timonel. Kibernetes.

La homeostasis de la biología a la electrónica

• Sistemas de control basados en la retroalimentación.
• Rama de las matemáticas que se encarga de los problemas de control, recursividad e información.
• La ciencia de la información efectiva (Stafford Beer, padre de la cibernética de gestión), estudia los flujos de información que rodean un sistema.

Sistemas complejos

• Un sistema complejo está compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas. Ej. Tela de araña.
• Como resultado de las interacciones entre elementos, surgen propiedades nuevas que no pueden explicarse a partir de las propiedades de los elementos aislados.
• Existen variables ocultas cuyo desconocimiento nos impide analizar el sistema con precisión.
• Para describir un sistema complejo hace falta no solo conocer el funcionamiento de las partes sino conocer como se relacionan entre sí.
• El todo es más que la suma de las partes: sinergia.
• Sólo somos capaces de prever su evolución futura hasta ciertos límite.
• Los sistemas complejos presentan efectos secundarios. Ej. Fármacos, pesticidas, una sonrisa en la calle, etc.
• DDT.Pesticida.

Clasificaciones de sistemas

• Sistemas tangibles y abstractos.
  
• Sistemas cerrados y abiertos.
  
• Sistemas naturales y artificiales:
  Sin o con intervención del hombre en si creación.
• Sistemas simples y complejos.
  
• Sistemas deterministas y probabilísticos:
  De acuerdo a la posibilidad de predecir su comportamiento futuro.
• Sistemas mecánicos y vivientes.
  
• Sistemas adaptables y no adaptables.
  

Otras características de los sistemas abiertos

• Jerarquía

  
  

• Diferenciación

  
  Especialización que permite la eficiencia del sistema.

• Equifinalidad

  
  Capacidad de alcanzar el mismo estado final partiendo de condiciones diferentes y siguiendo distintos caminos.

• Interdependencia

  
  La alteración o variación de una de las partes o de sus relaciones, incide en las demás y en el conjunto.

Las organizaciones como sistemas sociales

• ¿Cómo son de acuerdo a la clasificación de sistemas?
• Para que sean viables y tengan éxito:
  • Deben sobrevivir
  • Crecer
  • Autocontrolarse
  • Auto-organizarse

Según Kantz y Kahn, para ser viable, un sistema social como la organización debe tener 5 subsistemas bien definidos:

• Subsistema de Producción.
• Subsistema de Apoyo.
• Subsistema de Mantención.(o permanencia)
• Subsistema de Adaptación.
• Subsistema de Dirección o Administración.

Aprendemos estableciendo una conexión causa-efecto

• Ejemplo:

  
  Si ponemos la mano sobre una estufa sentimos un dolor inmediato y pronto aparecen ampollas. Aprendemos que tocar una estufa caliente (o cualquier elemento demasiado caliente) nos hará daño.

• Si el dolor y las ampollas aparecieran una semana después, ¿sería tan fácil el ver la relación?

  
  

Efecto tiempo en el aprendizaje

• Las alergias son difíciles de detectar.
•  Lo que se ingiere demora en satisfacer el apetito.
•  “El cigarrillo puede producir cáncer”. (A muchos amigos míos no les ha producido).
•  Los efectos secundarios de un fármaco pueden confundirse con otras causas.
•  ¿La campaña de publicidad habrá redundado para el bien de la imagen de la empresa?
•  EL cómo educo HOY a mi hijo; ¿Qué efecto tendrá a futuro?

Lugar “donde” se produce el efecto

• Al igual que el tiempo, el lugar es una variable importante. Mientras más cerca del acontecimiento estemos, más fácilmente podremos asociar la causa al el efecto.

Aprendemos cuando aislamos la causa entre otras posibles causas

• Ejemplo:

  
  Si el nivel de ventas fue bajo lo esperado; ¿El precio era muy alto?, ¿La fuerza de ventas no anduvo bien?, ¿El slogan falló?, ¿La competencia sacó un servicio al mercado?, ¿El crecimiento del país fue menor de lo esperado?… Elija su causa.
• Imagine múltiples causas posibles, cuyos efectos se producen con desfase de tiempo Y en un lugar o aspecto que no puedo observar, sentir o cuantificar.
  

La dificultad de aprender de la experiencia

“Lo que hacemos en el presente afectará a nuestras vidas en el futuro, cuando se manifiesten sus consecuencias”

“Si no podemos ver la relación, puede que echemos la culpa a la situación presente, cuando en realidad las raíces se encuentren en nuestras acciones pasadas”.

Lo que hacemos hoy conforma nuestro futuro

Causa y efecto

¿La fuerza de gravedad hace que los objetos se caigan?

¿La conducción rápida produce accidentes?

¿El desempleo causa delincuencia?

¿Más policía implica menos delitos?

¿Más dinero da más felicidad?

¿El cinturón de seguridad salva vidas?

¿El cigarrillo produce cáncer?

Probablemente son factores determinantes, influyentes, pero no son la causa

En última instancia, las causas se encuentran en la estructura del sistema.

¿Cuál es la causa de la delincuencia?

•  Probablemente han señalado varias “causas”.
•  Quizás las han jerarquizado en importancia.
•  Esto es presuponer que tienen una importancia definida.

Modelos mentales

En todo lo que hacemos participan nuestras suposiciones, estrategias, perspectivas e ideas fijas, que están profundamente arraigadas en nosotros.

Son mentales por que están en nuestra mente, y son modelos porque nosotros los construimos a partir de nuestra experiencia.

• Guían nuestros actos.
•  Nos aportan estabilidad, algo en que basarse.
•  Interpretamos nuestra experiencia a través de ellos.
•  Los creamos en base a nuestro entorno y los seguimos formando y manteniendo en base a 4 mecanismos:

• Eliminación:

  
  Seleccionamos y filtramos desde múltiples estímulos según nuestro estado anímico, intereses, preocupaciones, etc.

• Construcción:

  
  Rellenamos los vacíos para que el mundo cobre sentido y resulte ser lo que pensábamos.

Buscamos un significado, patrones, y hasta los inventamos.

•  

  Distorsión

  
  Cambiamos la experiencia. Damos más peso y menos a otras. Es fácil reinterpretar la experiencia para hacerla consistente.

• Generalización:

  
  Tomamos una experiencia como representativa de un grupo de experiencias.

                Sin la capacidad de generalizar deberíamos plantearnos cada problemas desde cero.

                “Siempre”, “nunca”, “todos”, “nadie”, etc. Son expresiones de generalización.

Son 3 los factores que nos llevan a interpretar erróneamente nuestras experiencias para favorecer el que calcen con nuestro sistema de modelos mentales:

•  Regresión
•  Enfoque temporal
•  Acontecimientos unilaterales.

• Regresión:
  Una conexión anormalmente buena o que nos gustaría creer es asumida como una relación de causa – efecto.

Ejemplo

Tuve la tincada que mañana lloverá. Y…llovió. ¿Implica que tengo capacidad de predecir o…modificar el clima?

Ejemplo

Hice un buen negocio con las acciones, ¡¡está en alza!! Luego compro muchas más…

• Enfoque temporal

  
  Nos parece confirmar nuestras sospechas cuando no definimos un límite de tiempo. Así, hacemos A y esperamos por B.
  Pasan horas, días y meses, hasta que se da B.
  ¡ Confirmado! Hay una relación de causa – efecto.

Ejemplo

Javier es un gruñón, espera y verás… … … … ¿Viste?

• Acontecimientos unilaterales

  
  Recordamos las veces que algo ha ocurrido. Las veces en que la publicidad hizo subir las ventas, o las veces que acertamos al pronóstico del clima. Pero NO RECORDAMOS las veces que la publicidad no hizo subir las ventas o no acertamos en el pronóstico.

Ejemplo

Recuerdan todas las leyes de Murphy?

Conclusiones:

• Hemos de actuar como científicos

  
  Definir plazos, incluir los casos en que no se dio el resultado y verificar el experimento varias veces antes de saltar a una conclusión.
•  

  Pongamos a prueba nuestros modelos mentales

  
  Donde hay discrepancia hay una fuente de aprendizaje.

• ¿Aprendemos de la experiencia?

  
  

• Sólo si la experiencia nos lleva a volver a evaluar nuestros modelos mentales

  
  

• ¿Qué clase de modelos mentales queremos tener?

  
  

• ¿Rígidos y limitadores

• O

• Sistémicos?

  
  

Cómo conseguir modelos mentales rígidos, limitadores:

•  Insistiendo en que nuestras ideas son lo que la “realidad” es.
•  Tener un número limitado de intereses que nos restringa nuestras experiencias.
•  Apurando las conclusiones.
•  No cuestionando nuestras certezas, generalizando fácilmente y elaborando sencillas relaciones de “causa-efecto”.
•  Culpando de los fallos a las personas sin meditar en qué sistema están o estoy operando.

Cómo conseguir modelos mentales sistémicos:

•  Reconociendo que nuestros modelos mentales son nuestra guía y que tenemos que mejorarlos constantemente para tener más éxito.
•  Teniendo más intereses y aceptar la ambigüedad.
•  Sentir curiosidad por los hechos que parecen contradecir nuestros modelos. ¿Qué se puede aprender de esto?.
•  Contemplar al tiempo como variable relevante.
•  Buscando bucles de causalidad, en los que un efecto pueda ser causa de otro efecto.

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