14 Jun
3 demandas: asist. Estadios, audiencia y apuestas deportivas. No tienen la misma metodología ni los mismos instrumentos.
Variables económicas que inciden en la demanda:
oPrecio:la variable más importante En cualquier estudio de demanda.Es el precio de la entrada al evento deportivo.Hay distintos tipos de entrada: Hay distintos precios, por lo Que algunos autores han propuesto la elección del precio medio. Otras creen que El precio medio debe ser ponderado por el número de entradas de esa clase que Se ponen a la venta (no es lo mismo las diez entradas del palco que las cinco Mil detrás de portería)Se pueden hacer varias combinaciones Para estimar el precio. Pero también existe la discriminación de precios edad, Por lo que se acuerda poner solo el precio de entradas de adultos. Al final, lo único común para todos los equipos era la entrada de adulto “masculina”. En una Situación como esta, se toma la decisión de tomar el precio mínimo las entradas De adulto.
oPrecio de otros bienes: el futbol En España no tiene sustitutivos. Lo que si puede ser sustitutivo son los Equipos de una misma ciudad. Algunos autores tomaron Como referencia del precio de otros bienes los precios del cine, del teatro… El Caso de los bienes complementarios es distinto. La información estadística no Permitíó encontrar un bien complementario (parking, transporte al campo…). La Mejor medida es el gasto de los productos que Se compran en el estadio: productos para animar, cerveza, pipas…
oRenta: al hablar de la renta se Utiliza la delimitación del tamaño de mercado (la provincia). La renta per Cápita provincial esuna proxy de la demanda potencial de ese bien.
oDesempleo: si no se dispone de Datos de renta, se puede utilizar el desempleo como proxy. En principio Podríamos utilizar renta o desempleo de manera indiferente, pero en una ocasión Se utilizaron las dos y el resultado era que no estaban correlacionadas. Es Más, se comprobó que cuanto más paro, más entradas se vendían.
oPoblación:población provincial Ponderara por el número de socios del club/es. No es lo mismo que haya un solo Equipo en la provincia a que haya más de uno. Para solucionar esto, se divide La población por el número de socios que tienen los clubes.
oCapacidad del estadio: se incluye Esta variable porque se quería controlar el efecto cuándo el estadio se Llenaba.
Calidad esperada (ex ante) de los equipos que juegan el partido
Calidad de los jugadores: A
Priori, podemos incluir la variable presupuestos (ceterisparibus los
Secretarios técnicos) como indicador de la calidad esperada de los jugadores y
Por tanto del partido. Oros autores que, en lugar de controlar la calidad
De los equipos por los presupuestos, los controlan por el número de
Internacionales. Esto requiere definir muy bien la variable Partido excitante: se recoge como
Una variable dummy. Un partido de especial interés seria por ejemplo un derbi.
A todos ellos les ponemos un 1. El Madrid y el Barcelona tienen seguidores por
Toda España, ¿Cómo se recoge este efecto? Con la dummy 1 cuando estos dos
Equipos juegan fuera.
oPartido de especial interés: los Partidos de especial interés son aquellos en los que se juega el campeonato, Donde se juega no descender… A este tipo de partidos se le coloca una dummy 1.
oTrayectoria: son los resultados De los últimos partidos. Las combinaciones posibles para medir la trayectoria Con múltiples. Si el equipo de casa tiene una buena trayectoria, lo lógico es Que en los partidos haya una mayor venta de entradas.
Incertidumbre en el resultado
oDel partido: la incertidumbre en El resultado de un partido se puede medir a través de la diferencia de goles o Del puesto en clasificación. En realidad, utilizar los resultados De las apuestas (estas recogen mucha más información).
oDel campeonato: la incertidumbre En el resultado del campeonato se mide en función de los partidos que quedan Por jugar y la distancia a los objetivos de resultados.
oAusencia de dominación a largo plazo: Se venden menos entradas en aquellos campeonatos en las que se sabe quién va a Ser el ganador.
Coste de oportunidad de ver el partido
oClimatología: se supone que, si Llueve, la gente no va al estadio y por tanto se venden menos entradas. A Través de variables dummy se puede recoger el efecto de la climatología.
oTelevisión: si el partido se Televisa en directo a la par. A través de una variable dummy se recoge el Efecto del coste de oportunidad de ver el partido por TV.
oDía del partido: se pone una Dummy uno a los partidos de los miércoles y se espera un signo negativo.
oHora del partido: no es lo mismo Un partido a las 5 que a las 9 de la noche. Cuanto más se aleje de las 5 menos Entradas se venderán
oDistancia: cuantos más kilómetros Haya entre las ciudades de los equipos, menos entradas se venderán.
Otras variables ligadas a las carácterísticas del producto ofrecido:
oLealtad/Hábito(se puede medir a Través de la asistencia en partidos anteriores o antigüedad del club): se trata De recoger la asistencia de aquellas personas que solo van al campo cuando Viene un determinado partido. Se incluye un modelo un retardo.
oPublicidad:el efecto de la Publicidad en la venta de entradas se puede medir a través de las noticias Publicadas sobre el partido, aparición en los telediarios…. Cuanta más Información y de más calidad, más entradas se venderán para el partido.
oCarácterísticas del estadio: se Podría utilizar el año de construcción (cuanto más viejo menos entradas se Venderán). Dentro de las carácterísticas del estadio no solo está la antigüedad Sino también otros aspectos como la condición social de la zona donde se Sitúe.
oComposición racial de la platilla: Se basa en el béisbol. Un estudio demostró que, si el lanzador era de color, la Venta de entradas caía. En función de las carácterísticas del lugar esta Variable puede influir en la venta de entradas.
oPartidos entre ligas:partidos Amistosos fuera de la liga que no generan ningún interés->venta ntradas es muy baja. Los partidos de competición son los que realmente Venden entradas.
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