37. Además de las opiniones de las personas, ¿qué otra cosa muy importante puede conocerse gracias a las encuestas? Ilustra tu respuesta con algún ejemplo de encuestas sobre deporte.

Además de las opiniones públicas, se pueden averiguar cosas sobre el comportamiento de la gente e incluso mezclar este tipo de encuestas.

Un ejemplo son las encuestas realizadas sobre deporte para observar si influye realizar una práctica deportiva en el rendimiento académico.

Muestreo y Población

38. ¿Qué son la muestra y la población de una encuesta?

La muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

La población (en jerga de encuestadores: universo) es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

Representatividad de la Muestra

39. ¿Cuál es el requisito esencial para que una encuesta sea representativa de una población?

La clave está en cómo seleccionar los miembros de la muestra.

La muestra tiene que estar hecha al azar. Una muestra al azar con pocos entrevistados es más representativa que una muestra con muchos entrevistados pero no al azar.

El objetivo de todo estudio basado en encuestas es que al seleccionar la muestra, todos los individuos de la población estudiada tengan la misma probabilidad de aparecer en la muestra.

Tamaño de la Muestra y Error

40. En general, cuanto más grande sea la muestra de una encuesta, más pequeño será el error. ¿Qué importante matización hay que hacer a esta observación?

Las encuestas deben realizarse siendo necesario que la muestra sea escogida al azar. El azar es mucho más importante que el número de entrevistados.

41. En una encuesta aleatoria, tanto el tamaño de la muestra como el tamaño de la población influyen sobre el margen de error ¿Pero cuál de los dos tiene mayor influencia?

El tamaño de la muestra.

Desafíos del Muestreo Aleatorio

42. Aunque se intente con el máximo esfuerzo la selección al azar de la muestra de una encuesta, en la vida real no es posible llegar a conseguirlo. ¿Por qué? ¿Cómo se “arregla” ese problema?

Porque es muy difícil que todos los individuos tengan la misma probabilidad de aparecer.

El problema del azar se puede solventar de dos formas: Metiendo los datos en un ordenador y pidiéndole que genere al azar la lista de encuestados o buscando un sitio donde todo el mundo tenga la misma probabilidad de aparecer.

Redacción de Preguntas y Sesgos

44. ¿Qué importante lección sobre la importancia de la redacción de las preguntas en las encuestas se puede extraer del ejemplo de las encuestas electorales en Estados Unidos?

Para hacerse una idea de lo que piensa la opinión pública, lo mejor sería contar con una variedad de encuestas, y tomar conjuntamente todas las respuestas y preguntas sobre un asunto, para así, tener la imagen más compleja y completa de la opinión pública. Pero esto no siempre es posible, por lo que habrá que basarse en una pregunta o en unas pocas preguntas de una encuesta para elaborar esa información.

Sesgos en las Respuestas

45. Las encuestas después de las elecciones siempre encuentran más gente que dice que ha votado que la que realmente lo ha hecho. ¿Cómo podemos explicar ese fenómeno?

Este hecho viene motivado por dar una respuesta moralmente correcta al margen del acto de haber votado o no. Como nadie va a conocer si tú has votado o no, evitas ser cuestionado. Por lo tanto, es fácil contestar que SÍ, has votado y de este modo evitas preguntas posteriores como ¿y por qué no ha votado usted? ¿Cuál es el motivo? Y sus correspondientes excusas…

46. ¿Qué fórmula se puede utilizar, al formular las preguntas en las encuestas, para evitar el sesgo favorable a responder positivamente?

En lugar de preguntar “¿está usted de acuerdo con…?” es preferible pedir a los entrevistados que escojan entre dos o tres afirmaciones relacionadas con el tema en cuestión, que plantean posiciones alternativas, o variaciones que permiten expresar muchos más matices.

Orden de las Preguntas

47. Explica por qué es importante el orden de las preguntas en una encuesta. Pon un ejemplo para ilustrarlo.

Porque formular una pregunta antes que otra puede variar el resultado de la respuesta en una encuesta.

Ejemplo del estudio realizado en EE.UU: Cuando le preguntábamos a los ciudadanos de los EE.UU una pregunta A antes que una pregunta B, el resultado de A era mucho más alto que cuando se hizo después de la pregunta B.

Interpretación de Resultados

48. En una encuesta con muestra aleatoria nos sale que el deporte más practicado por los entrevistados es la natación, con un 22%, y el segundo el fútbol, con el 20%. ¿Qué tendremos que examinar antes de poder afirmar que la población estudiada practica más la natación que el fútbol?

Antes de poder decir que de la población estudiada practica más la natación que el fútbol, tendremos que observar el margen de error de la encuesta, y a partir de ahí, examinar si el deporte más practicado es la natación o el fútbol.

49. Si en una encuesta realizada con una muestra aleatoria, y margen de error muestral de ± 3%, un 40% de las mujeres y un 47% de los hombres entrevistados nos dicen que practican deporte ¿podemos decir con confianza que la proporción de los que hacen deporte en la población es mayor entre los hombres que entre las mujeres? Justifica tu respuesta.

Sí, podemos decir con confianza que la población de hombres realiza más deporte, porque el margen que se nos da es mayor al margen de error de la encuesta, por tanto se puede confiar en él.

Análisis de Encuestas Comparativas

50. En dos encuestas iguales realizadas con dos años de diferencia (muestra de 1.000 personas, margen de error de ±3,2%), se obtuvo que las personas que decían hacer deporte habían pasado del 36% al 38%. Atendiendo sólo a aspectos matemáticos, ¿cómo presentarías ese resultado en un informe sobre la encuesta?

Pues presentaría las 2 encuestas separadas, y no extrapolaría datos porque es peligroso, ya que una encuesta dice lo que dice, y no debemos ir más allá si no es con mucho cuidado, porque podemos llevar a equívocos.

51. En dos encuestas iguales realizadas con dos años de diferencia (muestra de 1.000 personas, margen de error de ±3,2%), se obtuvo que, entre los hombres, la práctica deportiva había subido del 44% al 51%, y entre las mujeres había subido del 33% al 40%. Atendiendo sólo a aspectos matemáticos, ¿cómo presentarías ese resultado en un informe sobre la encuesta?

Presentaría las dos encuestas por separado, y diría que viendo los resultados se puede decir que parece que ha subido el porcentaje de practicantes en ambos sexos, ya que el margen de subida es mayor al margen de error de la encuesta, pero no diría nada más ya que podría llevar a equívocos el intentar analizarla más allá.

52. En dos encuestas iguales realizadas con dos años de diferencia (muestra de 1.000 personas, margen de error de ±3,2%), se obtuvo que, entre los hombres, la práctica deportiva había subido del 44% al 52%, y entre las mujeres había subido del 33% al 40%. Atendiendo sólo a aspectos matemáticos, y dado ese margen de error ¿es posible decir con confianza que en la población la práctica deportiva ha subido en esos dos años, entre los hombres y entre las mujeres?

Sí, dado que el margen de error que nos da la encuesta es menor que el margen que ha aumentado tanto la población de hombres como la de mujeres, entonces se puede dar confianza a dicho resultado.

Correlación y Causalidad

53. En una encuesta con muestra aleatoria vemos que las personas que hacen deporte tienen un nivel de estudios más alto, como media, que las que no hacen deporte. ¿Qué deberíamos hacer, antes de afirmar que el nivel de estudios está asociado positivamente con la práctica deportiva?

Deberíamos controlar la variable, y analizar por separado los 2 grupos, y analizarlos con la variante de práctica de deporte, para ver si es verdad esa correlación y no llegar a una conclusión equivocada.

54. En una encuesta con muestra aleatoria vemos que las personas que hacen deporte, como media, tienen un nivel de estudios más alto y son más jóvenes que las que no hacen deporte. ¿Podemos afirmar que tanto la edad como el nivel de estudios están asociados con la práctica deportiva?

No sin que primero realicemos un estudio por separado tanto de la edad con la práctica deportiva, como del nivel de estudios con la práctica deportiva, ya que sin eso y al ser con muestra aleatoria el análisis podría llevarnos a equívocos, pues podría haber preguntado más a un tipo de personas que a otro.

Conceptos Clave

55. Explica qué queremos decir cuando decimos que “correlación no es causación” y qué es una correlación espuria.

Correlación no es causación: quiere decir que aunque haya dos variables que tienen una alta correlación (positiva o negativa), eso no quiere decir que haya una relación causal entre las dos.

Correlación espuria: es una correlación existente entre dos variables pero que en realidad se debe a efectos de otras variables externas.

Preferencias Blandas

56. ¿A qué llamamos “preferencias blandas” y qué importancia tienen para interpretar correctamente los resultados de una encuesta?

Preferencias blandas: a la forma que tiene la gente de adherirse a una idea sobre la que le preguntan en una encuesta, sin pensar en las dificultades y problemas que le puede acarrear llevarla a cabo.

Tienen la importancia de que pueden cambiar el resultado de una encuesta o cambiar un porcentaje, sin saberlo realmente, ya que su opinión no es real y si lo pensasen bien a lo mejor cambiarían de opinión.

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