Conceptos Básicos

• Elemento: Es un objeto (persona o cosa) en el cual se toman mediciones.
• Población: Es una colección de elementos acerca de los cuales se desea hacer alguna inferencia.
• Unidades de muestreo: Son colecciones no traslapadas de elementos de la población que cubren la población completa.
• Marco: Es una lista de unidades de muestreo.
• Muestra: Es una colección de unidades seleccionadas de un marco o de varios marcos.
• Objetivo del muestreo: Estimar parámetros de la población.
• Parámetro: Medida numérica descriptiva de cierta característica de la población que se estima, como la media o promedio, el valor total o la proporción.
• Estimador: Medida numérica descriptiva de cierta característica de la muestra que se estudia, como la media, promedio o la proporción.

Tipos de Muestreo

• Muestreo Aleatorio Simple (MAS): Procedimiento de muestreo mediante el cual un tamaño de muestra n es seleccionado de una población de tamaño N, de forma tal que cada muestra posible de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
  • Ventajas: Es un procedimiento de muestreo sencillo; la estimación de los parámetros es rápida; cualquier paquete estadístico permite analizar los datos.
  • Desventajas: Se requiere de un listado completo para la población objetivo; para poblaciones pequeñas es posible que las muestras no resulten representativas; si la población es muy grande, el costo es muy alto.
• Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE): Procedimiento de muestreo mediante el cual se separa la población en grupos exhaustivos y mutuamente excluyentes, denominados estratos, para luego seleccionar una muestra aleatoria simple dentro de cada uno de ellos.
  • Ventajas: El costo de recolección y el análisis de los resultados se reduce al separar en grupos cuyos elementos tienen características similares, aunque difieran de un grupo a otro; por lo general, el error de estimación del parámetro poblacional se reduce; se obtienen estimadores separados para los parámetros de cada estrato.
• Muestreo Aleatorio por Conglomerados (MAC): Es una muestra aleatoria en la cual cada unidad de muestreo es una colección de elementos.
  • Ventajas: Es menos costoso que el estratificado, si el costo por obtener un marco que liste todos los elementos poblacionales es muy alto o si el costo por obtener observaciones se incrementa con la distancia que separa los elementos.

Errores en el Muestreo

• Error de muestreo o error de estimación: Se debe a que la muestra no proporciona información completa sobre la población. El error de muestreo se controla por un diseño cuidadoso de la encuesta.
• Errores de no muestreo: Se deben a la no respuesta, respuesta inexacta y sesgo de selección. Se pueden controlar mediante una construcción cuidadosa del cuestionario y los detalles del trabajo de campo, y se pueden minimizar mediante las siguientes acciones:
  • Reentrevistas: Para minimizar la no respuesta.
  • Recompensas e incentivos: Para estimular la respuesta.
  • Entrevistadores adiestrados: Para estimular la respuesta honesta.
  • Verificación de datos: Detectar errores.
  • Construcción de cuestionario: Bien estructurado con preguntas claras y precisas.

Diseño de un Cuestionario

El objetivo es minimizar los errores de no muestreo y deben tener:

1. Ordenamiento de las preguntas: Para que no afecten la respuesta, es importante la posición relativa de las preguntas específicas y generales para no modificar la actitud del encuestado hacia la pregunta.
2. Tipo de preguntas: Abiertas y cerradas. Las cerradas facilitan la codificación y análisis, pues obligan a contestar entre las opciones dadas; las abiertas permiten al encuestado la expresión de su opinión, aunque dificultan la codificación y análisis.
3. Opción de respuesta: Debe ser lo más pequeña posible.
4. Redacción: Lenguaje claro y preciso que no presente ambigüedades.

Métodos de Recolección de Datos

1. Entrevista personal: Obtiene mejores respuestas, se ven las reacciones y se pueden aclarar malos entendidos. Debe ser hecha por personal adiestrado, requiere tiempo y es costosa.
2. Entrevista telefónica: Requieren poco tiempo, son menos costosas, requiere un marco poblacional, deben ser cortas.
3. Cuestionarios autoaplicados: Son enviados por correo u otro método, son de bajo costo, la tasa de respuesta es baja, es demasiado el tiempo de recolección y puede presentar el problema de que quien conteste no represente la población de interés.
4. Observación directa: Cuando no se requiere medición en las personas, es costoso y demorado, puede producir errores en la observación.

Planeación de una Encuesta

1. Establecer objetivos.
2. Definir la población.
3. Marco.
4. Diseño de muestreo.
5. Medición o recolección de datos.
6. Instrumento de medición.
7. Selección y formación de los investigadores.
8. Prueba piloto: Probar cuestionario, calificar entrevistadores y ver la operatividad del cuestionario.
9. Trabajo de campo.
10. Manejo de datos (matriceo, tablas, cuadros, gráficos, cálculos).
11. Análisis de datos.

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