05 Ene

Preludio Histórico

La Teoría General de Sistemas (TGS) se presenta como una teoría para interpretar la realidad. A lo largo de la historia, diversas figuras han contribuido a su desarrollo:

  • Aristóteles (384-322 a. C.): Filósofo griego que afirmaba que «el todo es mayor que la suma de las partes». Empleaba una metodología cosmológica, describiendo la realidad en función de sus observaciones.
  • Galileo Galilei (1564-1642): Considerado el padre del método experimental. Sus observaciones, como el movimiento de las llamas de las velas en las iglesias, contribuyeron al avance del conocimiento científico.
  • René Descartes (1596-1650): Autor del «Discurso del Método». Proponía descomponer un problema en sus elementos más simples para su comprensión. Introdujo dos ideas clave:
    • Simulación: Establecer comparaciones, como la analogía entre la máquina térmica y la maquinaria de la Revolución Industrial.
    • Orden: La naturaleza posee un orden intrínseco, no producto del azar.
  • Corrientes Neovitalistas (Bergson): Sostienen que los fenómenos complejos no pueden explicarse únicamente a partir de elementos aislados.
  • Teoría de la Gestalt: Se centra en la percepción como un proceso que involucra mecanismos interrelacionados. La percepción es subjetiva, variando entre individuos.
  • Ludwig von Bertalanffy: Biólogo que formuló la Teoría de los Sistemas del Organismo, buscando comprender el comportamiento animal. En 1954, se crea la Sociedad para la Investigación de la Teoría General de Sistemas.
  • Mario Bunge: En 1985, aborda la relación entre la tecnología y las teorías generales.
  • Edgar Morin (1975-2004): En su obra «El Método» y «El Paradigma Perdido», plantea que el orden del mundo no es azaroso, sino que responde a un sistema cósmico ordenado, controlado y autocontrolado. El mundo es, por tanto, organizacional y relacional.

Conceptos Científicos Fundamentales

La TGS se basa en los siguientes conceptos:

  1. Teoría: Conjunto de proposiciones interrelacionadas con un referente común. Existen diferentes niveles de teoría:
    • Teoría personal: Basada en la experiencia individual.
    • Teoría informada: Basada en conocimientos sobre un tema.
    • Teoría científica: Verificada empíricamente y sujeta a refutación.
  2. Sistema: Conjunto de elementos interrelacionados entre sí y con su entorno. Generalmente, se refiere a una entidad física observable.
  3. Estructura: Conjunto de elementos y sus relaciones, donde la modificación de un elemento o relación afecta a los demás. La estructura es una abstracción no directamente perceptible.
  4. Modelo: Representación mental de la realidad de un sistema.

La Realidad como Sistema

Según Bertalanffy, se ha cometido el error de fragmentar la realidad en disciplinas separadas (biología, matemáticas, etc.). Sin embargo, la realidad es una, relacional y sistémica. Es, a la vez, analítica y sintética.

Surge entonces un método interdisciplinario y multidisciplinario para abordar esta realidad sistémica. Este método considera el sistema como un conjunto de elementos (variables/partes) y relaciones, que pueden representarse mediante la siguiente fórmula:

E = E1, E2, E3… En

R = R1, R2, R3… Rn

Donde «E» representa los elementos y «R» las relaciones. Potencialmente, existen infinitos elementos y relaciones. Conocer los elementos y las relaciones permite comprender el sistema.

La cientificidad de cualquier realidad depende del método empleado para su estudio.

Métodos para el Análisis de Sistemas

Para analizar dos sistemas, se pueden emplear dos métodos principales:

  1. Caja Negra (Black Box): Se analizan las variables externas (inputs) que ingresan al sistema. El sistema en sí (la «caja») funciona a través de variables internas. Las variables internas generan outputs. La retroalimentación permite el control del sistema, ajustando los inputs en función de los outputs.
  2. Simulación: Se construyen dos sistemas idénticos. Se formulan hipótesis y se actúa sobre uno de los sistemas, observando los cambios y modificaciones en comparación con el sistema de control. Este proceso implica:
    1. Construir dos sistemas iguales.
    2. Formular hipótesis.
    3. Considerar sistemas reales.
    4. Simular comportamientos.

Tipos de Sistemas

Los sistemas pueden clasificarse en:

  • Conceptuales o físicos/reales.
  • Simples o complejos.
  • Los sistemas simples son estáticos.
  • Los sistemas complejos son dinámicos, y a su vez, pueden ser abiertos o cerrados.

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