1.- Explique cuáles son los dos enfoques para el estudio de la teoría general de sistemas

Primer Enfoque: consiste en observar al universo empírico y escoger ciertos fenómenos generales que se encuentran en las diferentes disciplinas, como por ejemplo  en población tenemos crecimiento, nacimiento y supervivencia.

Segundo Enfoque: Consiste en ordenar los campos empíricos en jerarquías de acuerdo con la complejidad de la organización de sus individuos básicos o unidades de conducta y tratar de desarrollar un nivel de abstracción apropiado a cada uno de ellos, es llamado un “sistema de sistemas”.

2.- El enfoque reduccionista, como nace la idea de este enfoque

Nace como un enfoque a la resolución de problemas de sistemas, estudiando el fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o partes componentes.

3.- Enfoque de Sistemas, en que consiste

Es una forma ordenada  de evaluar una necesidad humana de índole compleja y consiste en observar la situación desde todos los ángulos y determinar los elementos distinguidos en el problema, relación causa y efecto que existe entre ellos, las funciones específicas para cada caso, intercambios que se requerirán entre los recursos una vez definidos.

4.- Sinergia – Recursividad, cuál es su definición

Sinergia: Cuando al examinar un objeto o una de sus partes en forma aislada, no puede predecir o explicar la conducta del todo.

Recursividad: Se define como la capacidad de un supersistema, sistema o subsistema, no importando su tamaño, tiene propiedades que puede explicar al sistema que lo contiene.

5.- Definición de Sistema – Subsistema

Sistema: Conjunto de partes coordinadas y en interacción para alcanzar un conjunto de objetivos

Subsistema: Es parte de un sistema que debe cumplir el principio de recursividad

7.- Fronteras del Sistema. Para qué sirve

Cuando delimitamos la influencia del sistema sobre sus componentes y subsistemas de fronteras hasta donde abarca el sistema para ver donde influye otro, el siguiente se relaciona con su entorno

8.- Sistema abierto y cerrado, en que consiste, dar ejemplos

Sistema abierto: Es aquel que puede relacionarse con el medio que lo rodea (entorno). Ejemplo: Un sistema viviente u orgánico intercambia energía con el medio que lo rodea.

Sistema cerrado: Sistema que no puede intercambiar energía con su entorno, las variaciones del medio que afectan son desconocidas, su ocurrencia no puede ser predicha y la naturaleza de las variaciones es desconocida.

9.- Definir Entropía – Neuguentropía

Entropía: Los sistemas tienden a buscar su estado más probable o posible, es decir buscan un nivel más estable que tiende a ser lo más caótico. Está relacionada con la tendencia natural de los objetos a caer en un estado de desorden.

Neguentropía: Mecanismo por el cual el sistema pretende controlar los niveles admisibles de caos y mantenerlos estables para la subsistencia del sistema, y estabilizarse además frente una situación caótica.

10.- De ejemplos de sistema y subsistema

Sistema: Préstamo de un libro                                               Subsistemas: Carnet de lector, Usuario, Registrar los libros…

Ciclo de vida de un Sía

modelo clásico o «modelo cascada», basa intentar hacer cosas bien desde principio, de 1 vezpara siempre. Se pasa en orden, de una etapa a la siguiente solo tras finalizar con éxito las tareas de verificación y valicadion propias de la etapa. Si es necesario unicamente se da marcha atrás hasta la fase inmediatamente anterior. Aproximación secuencial al proseco de des de soft. Presenta graves inconvenientes.

-proyectos reales raramente siguen el flujo de activid que propón modelo.

-normlmente difícil para cliente establecer explícitamente todos requis al comienzo del proyecto.

clásico: planificación-análisis-diseño-implementación-pruebas-mantenimiento (retro c/u)

 Proto

Iterativo

Lineal

Análisis:

Necesario determinar que elementos intervienen en el sistema a desarrollar, así como estructura, relaiciones, evolución en el tiempo. Detalle de funcionalidades que van a describir clara% que sistema vamos a construir, que funcionalidades va a aportar y que comportamiento va a tener.

Diseño:

detalle de entidades y relaciones de base de datos, casos de usos escenciales a su definición como casos expandidos reales. Selección de lenguaje mas adecuado, sistema de gestor de base de datos a utilizar.

Implementación:

codificación de algoritmos y estructuras de datos, definidos en etapas anteriores, en el lenguaje correspondiente de programación.

Pruebas: objetivo garantizar que sistema ha sido desarrollado correctamente, sin errores de dis o prog

Instalación:

solo se procede a la inst del sist.

Aceptación:

  dueño observa sist y lo acepta.

Definición de Sía: Objetivos, Actividades, Quien, cuando, cuanto

Alcance complejidad complicaciones, def cuando se alcanza un obj esp tareas hitos y relaciones entre ellas, ident recursos costos plazos y rest de tiempo.

Quien, que, donde, cuando, como

1.- Fuentes info:

SUP:

directivos, gerentes. Info necesaria para diseño de estrategias que det rumbo empresa o que permitan expansión. (esp y puntual)

MED: jefes, administradores. Info neesaria para diseño de estrategias comer. (mas detalle que niv anterior)

OP: operarios, vendedores. Info necesaria para ejecu de tareas (info mas detallada que niv anterior)

Internas: dentro de la empresa,

1.- Diseño lógico de Sía

Es el proceso que permite identificar, caracterizar, y especificar el sistema de información administrativa en relación a

Desempeño, seguridad, confiabilidad etc.; requerimientos para su posterior diseño de detalle (físico); en definitiva diseñar la capacidad (de lo automatizado o no) del Sía, de manera de satisfacer los niveles de servicio establecidos (eficiencia versus efectividad)

2.-

Diagrama de flujo de datos

Es un modelo que describe los lugares de origen y destino de los datos (límites del sistema), transformaciones a las cuales son sometidos los datos (procesos internos), los lugares en los cuales se almacenan los datos dentro del sistema, y los canales por donde circulan los datos.

3.- Entidad externa:

Fuente o destino de transacciones.Ej.: Clientes, empleados, Proveedores. Fuera de los límites del sistema.

Proceso:

Funciones o procesos que transforman entradas de datos en salidas de información. Ej.: Oficina llena de empleados, procedimiento, combinación de actividades manuales y automatizadas.

Flujo de datos:

Tubería por donde se envían los paquetes de datos desde un origen hasta su destino.

Almacén o archivo:

Representa un archivo lógico donde se agregan o extraen datos. Es una estructura de datos estática, la cual debe estar bien descrita que se distinga escritura, actualización o borrado de datos, lectura o recuperación de información almacenada. Ej.: archivo de tarjetas, microficha, archivo de cinta o disquete.

4.- Modelamiento de datos:

Entidades, objeto real o abstracto sobre el cuál almacenar información.

Relación, asociación entre entidades

Grado de una relación, número de entidades que participan en una relación, reflexivas (con ella misma), binaria (dos entidades), N-aria (N entidades)

Cardinalidad, define número máximo de ocurrencias de una entidad que participan en una relación. Uno-uno uno-muchos muchos-muchos.

Atributos, propiedades o carácterísticas de una entidad o relación.

Jerarquía, entidad que puede mantener relación de súper-tipo con otras entidades, caso de generalización y especialización.

Agregación

Conversión de una relación junto con sus entidades participantes en una entidad para poder relacionarse  con otra entidad.

Exclusividad:

tipo especial de relación en la que una entidad se asocia con varias entidades. Relaciona una entidad con otra entre varias posibles.

5.-  Atributo Atómico: No puede tener más de un valor, si tiene varios es un atributo multivaluado

Claves:

Identifican de forma univoca a las entidades.

• Superclave

  
  Formada por uno o varios atributos que identificarán de forma única a una entidad.
• 
  

  Candidata

  Superclave mínima, si se le quita un atributo deja de ser superclave.
  
• 
  

  Primaria

  Clave candidata que el diseñador de la base de datos ha elegido para diferenciar las entidades

Dependencia funcional:

dado un conjunto B decimos que dicho conjunto depende funcionalmente de otro conjunto A , si para cualquier valor de A le corresponde un único valor de B. Se denota AB.

Dependencia Funcional Completa:

decimos que un conjunto B tiene dependencia funcional completa respecto a otro conjunto A, se depende de dicho conjunto en su totalidad y no de sus partes. Se denota A=>B.

Dependencia Transitiva:

un conjunto B depende de forma transitiva de otro conjunto A, si existe un conjunto Z que depende funcionalmente de A y B depende funcionalmente de Z. Se denota AZB.

Formas normales de teoría de normalización:

Primera forma normal: 1FN, si todos los atributos no clave dependen funcionalmente de la clave, si dada una clave se pueden obtener el valor de todos sus atributos.

• Se crea a partir de la tabla inicial una nueva con los atributos que dependen funcionalmente de la clave.
• Se crea una tabla con los atributos restantes, eligiendo de entre estos uno como clave de la tabla (o más de uno). Los criterios de elección de clave serán los mismos que se expusieron para los tipos de clave.
• Se comprueba si esta tabla esta en 1FN, si está la tabla inicial ya está normalizada y finalizada en su proceso. Si no, tomamos esta tabla como inicial y volvemos a realizar desde el principio.

Segunda forma normal:

2FN, si está en 1FN y además todos los atributos que no pertenecen a la clave dependen funcionalmente de forma completa de ella. Se desprende que de una tabla en 1FN y cuya clave está compuesta por un único atributo está en 2FN.

Documentación

Diccionario de datos, tomar notas de todos los elementos a los que hacemos referencia en los diagramas empleados para modelar el sistema. Datos, objetos, entidades, almacenes y elementos de control E/r, DED, DFD, DFC.

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