!Pregunta Principal de investigación: La pregunta principal de investigación juega un papel muy importante En tu TFG, TFM o tesis. Por lo general, refleja una variedad de categorías de Preguntas de investigación.

Sub-preguntas: Las sub-preguntas Son preguntas más cortas y menos complejas. Generalmente, podemos clasificarlas En una de las categorías de preguntas de investigación.

Preguntas Descriptivas: Las preguntas descriptivas se refieren al aquí y ahora. Sus respuestas Pueden describir una situación, un concepto o una persona, en base a tus Propias observaciones o a la información que hayas recopilado.

Preguntas Comparativas:Las preguntas comparativas son útiles si deseas explorar las diferencias Y similitudes entre dos o más elementos.

Preguntas Evaluativas/normativas: Las preguntas evaluativas o normativas se usan cuando se quiere Determinas el valor de algo (por ejemplo, lo deseable, lo bueno, lo malo o lo Utilizable), ya que te permiten dar una opinión o un juicio.

Variables

dependiente:
La que recibe el nombre De dependiente (variable resultado o efecto)  independiente: (variable explicativa o De exposición). Por ejemplo, si queremos estudiar la prevalencia de diabetes en Una muestra de población y conocer las variaciones según la edad y el sexo de Sus componentes, la presencia de diabetes sería la variable dependiente y la Edad y el sexo las independientes

Escalas De medición,

Escala Nominal; A cada categoría Se le suele asignar un número de código sin significado cuantitativo  Ejemplos: Sexo: 1) masculino; 2) femenino.        Fumar: 0) no; 1) sí.

.Escala ordinal: Si se usan números, su única Significación está en indicar la posición de las distintas categorías en la Serie     ej. Clase social: 1) baja, 2) Media, 3) alta

Escalas De intervalos Las escalas de intervalos iguales entre cualquier par de números de la escala indican diferencias también iguales en el atributo sometido a medición. Veamos un ejemplo: la diferencia de temperatura entre una habitación a 22 Grados centígrados y otra a 26 es la misma que la existente entre dos a 33 y 37 Grados centígrados, respectivamente.

Escalas De razones :Su cualidad adicional es que el cero sí indica ausencia de atributo. En Consecuencia, la razón entre dos números de la escala es igual a la existente Entre las cantidades del atributo medido. Ejemplos:Peso: medido en kilogramos.

conceptos De varjiables

 cualitativas: Son meramente nominales, expresando igualdad y/o desigualdad. El sexo o la Nacionalidad serían ejemplos de ello.

Cuantitativas: son todas aquellas que, Este vez sí, permiten la operativización de sus valores. Es posible asignar Diferentes números a los valores de la variable, pudiendo realizar diferentes Procedimientos matemáticos con ellos de tal manera que se pueden establecer Distintas relaciones entre sus valores.

independientes:  Es la variable de la cual se parte para Observar los efectos que determina cualidad, carácterística o situación puede Tener sobre diferentes elementos. El sexo, la edad o el nivel de ansiedad base Son ejemplos de variable independiente.

dependientes:  la variable dependiente va a ser escogida y Generada a partir de la independiente. Por ejemplo, si medimos el nivel de Ansiedad según el sexo, sexo será variable independiente cuya modificación va a Generar alteraciones en la dependiente, en este caso la ansiedad.

Nominal :Hablamos de Variables nominales cuando los valores que dicha variable puede alcanzar únicamente permiten distinguir la existencia de una cualidad concreta, sin Permitir estos valores realizar una ordenación u operaciones matemáticas con Ellos. Se trata de un tipo de variable cualitativa.

Ordinal :Si bien no se Puede operar con ellas, es posible establecer una ordenación entre los Diferentes valores. Sin embargo, dicho orden no permite el establecimiento de Relaciones matemáticas entre sus valores. Se trata de variables Fundamentalmente cualitativas. Ejemplos de ello son el estatus socioeconómico o El nivel de estudios.

Intervalo :Además de las Carácterísticas anteriores, las variables en escala de intervalo permiten Establecer relaciones numéricas entre las variables, si bien generalmente Dichas relaciones se ven limitadas a la proporcionalidad. No existe un cero Absoluto o punto cero totalmente identificable, algo que no permite realizar transformaciones Directas de los valores en otros. Miden rangos, más que valores concretos, algo Que complica su operatividad pero que ayuda a cubrir una gran cantidad de Valores

A) Medición Nominal

En este nivel de Medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden Especifico. Masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que Señalar su género,

b) Medición Ordinal. Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden Inherente entre si. Por ejemplo, en las instituciones escolares de nivel básico Suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden Cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos.

c) Medición de Intervalo.: La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de Un punto cero absoluto. El ejemplo mas representativo de este tipo de medición Es un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica El nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados Indica el nivel de ebullición,

) Medición de Razón. incluye las carácterísticas de los tres niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre los Intervalos de una categoría. Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es Decir, en el punto cero no existe la carácterística o atributo que se mide. Las Variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. Son ejemplos de este tipo de Escala.

Promedio O media se trata del Promedio del universo o población y por Ȳ (léase Y barra) cuando se trata del Promedio de la muestra. Es importante destacar que µ es una cantidad fija Mientras que el promedio de la muestra es variable puesto que diferentes Muestras extraídas de la misma

Mediana: Mediana es el valor de La variable que ocupa la posición central, cuando los datos se disponen en Orden de magnitud. Es decir, el 50% de las observaciones tiene valores iguales O inferiores a la mediana y el otro 50% tiene valores iguales o superiores a la Mediana.

Moda La moda de una Distribución se define como el valor de la variable que más se repite.

Gráfico De barras

El más conocido y Utilizado de todos los tipos de gráficos es el gráfico o diagrama de barras. En éste, se presentan los datos en forma de barras contenidas en dos ejes Cartesianos (coordenada y abscisa) que indican los diferentes valores.

2. Gráfico circular o por sectores

en este caso la Representación de los datos se lleva a cabo mediante la división de un círculo En tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte Un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos

3. Histograma el histograma es uno de los tipos de gráfica que a nivel estadístico Resulta más importante y fiable. También se utilizan barras para indicar a Través de ejes cartesianos la frecuencia de determinados valores

 Gráfico de líneas En Este tipo de gráfico se emplean líneas para delimitar el valor de una variable Dependiente respecto a otra independiente.

UTILIDAD DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA La investigación nos ayuda a mejorar el estudio porque nos permite Establecer contacto con la realidad a fin de que la conozcamos mejor, la Finalidad de esta radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, En incrementar los conocimientos; 

Etiquetas: Ejemplo de variable interviniente, Escala de Intervalo, Niveles de medición, Que es una variable de criterio, Tipo de variable, Variable cualitativas, Variable interviniente, Variables intervinientes ejemplos