Definición de las Variables

Son elementos o atributos del objeto de investigación que pueden ser clasificados en categorías y que además se pueden medir y cuantificar según sus características. De acuerdo a Hurtado León y Toro: “Es todo aquello que puede cambiar o adoptar distintos valores, calidad, cantidad. Es cualquier característica que puede cambiar cualitativa o Cuantitativamente”.

Tipos de Variables

De acuerdo a la relación que guardan con el propósito de la investigación, las variables pueden ser:

• Independientes: Expresa la causa que produce el resultado o efecto observado.
• Dependientes: Representa el efecto o resultado producido por la variable independiente.
• Intervinientes: Señala los factores o elementos que pueden hacer variar, de alguna forma, los resultados de la investigación.

Hurtado y Toro expresan:

“Generalmente las investigaciones se refieren a las relaciones entre las variables, tratando de establecer los efectos de unas en las otras, tratase de causas, consecuencias o correlaciones, de lo que dependerá el tipo de estudio que se haga”.(p.75).

Asimismo, los autores citados indican:

“La variable que afecta o influye es llamada independiente, aunque también puede llamarse antecedente, porque es muy difícil que exista variable independiente, al menos en el campo de las Ciencias Sociales”. (p.76).

Ejemplo: Las condiciones del ambiente físico de trabajo influyen en el rendimiento laboral del personal administrativo de la Compañía TJ Consultores.

• Variables Independientes: La falta de espacio en las oficinas, la carencia de un mobiliario adecuado, las condiciones de los equipos de trabajo.
• Variables Dependientes: El rendimiento laboral.
• Variables Intervinientes: La motivación, las bonificaciones, el salario y el horario de trabajo.

Tipos de variables de acuerdo al nivel de medición

Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades. Se refieren a características no cuantificables, como el color. Se dividen en:

• Dicotómicas: Poseen sólo dos valores. 
• Ejemplo: El sexo.
• Policotómicas: Adoptan más de dos valores. 
• Ejemplo: El estado civil.

Cuantitativas: Son aquellas que expresan una característica que puede ser medida, es decir, que poseen valores cuantificables.

Tipos de variables cuantitativas

• Discretas: expresan numéricamente, sólo unidades enteras. No fraccionables. Ejemp: Número de alumnos.
• Continuas: Cuando la variable puede adoptar cualquier valor en una escala numérica. Ejemp: El tiempo (l,5 horas).

Operacionalización de las variables

La operacionalización de variables es un proceso clave en la investigación que implica definir y medir conceptos abstractos de manera precisa y objetiva. Este paso es esencial para garantizar que las variables de interés sean manipuladas y medidas de manera  consistente.

Definición conceptual

La definición conceptual se limita a explicar el significado de la Variable, utilizando palabras conocidas. 

Permite al investigador tener una idea clara de los términos en que se fundamentará su enfoque teórico, permitiéndole decidir sobre el tipo de información que se va a recolectar, los métodos y técnicas a utilizar así como los instrumentos que se van a construir para recolectar los datos.

Definición operacional

Pretende identificar los elementos y datos empíricos que expresen y especifiquen el fenómeno en cuestión, asignando su significado a la variable y describiéndola en términos observables y comprobables para poder identificarla.

Luego de identificadas las variables, se procede a operacionalizarlas. Este es un procedimiento mediante el cual se determinan los Indicadores que caracterizan a las variables, con el fin de hacerlas observables y medibles con cierta precisión y facilidad. Por tal razón, el proceso de operacionalización permite ir de las variables a las dimensiones y de allí a los Indicadores.

Importancia de la operacionalización

1. Claridad y Consistencia:

Facilita una comprensión clara de las variables tanto para los investigadores como para aquellos que replicarán el estudio.

2. Replicabilidad:

Permite que otros investigadores repliquen el estudio utilizando las mismas operacionalizaciones, lo que contribuye a la validez y confiabilidad de la investigación.

Elección de los indicadores

Los indicadores son elementos que caracterizan las variables y dimensiones que intervienen en el estudio. Ellos permiten que las variables sean observables y fáciles de medir y proporcionan la construcción del instrumento a ser utilizado en la investigación.

En el proceso de operacionalización deben elegirse los indicadores que representen la máxima probabilidad de presencia de la variable. 

El indicador genera la pregunta que se incluye en el instrumento destinado a recolectar la información.

Consejos para la operacionalización

• Identificación de Variables Clave: Selecciona las variables clave que son fundamentales para responder las  preguntas de investigación.
• Definición Conceptual: Define conceptualmente cada variable, describiendo su significado en términos generales.
• Definición Operacional: Traduce cada variable a indicadores específicos y medibles. Especifica cómo se recopilarán los datos.
• Selección de Instrumentos de Medición: Elije o desarrolla instrumentos (encuestas, escalas, pruebas) que sean apropiados para medir cada indicador.

Ejemplos

1. Definición Conceptual:

Significado Abstracto: La experiencia subjetiva de malestar emocional y tristeza persistente.

2. Definición Operacional:

Indicadores Medibles: Puntuaciones en una escala de evaluación de la depresión, frecuencia de llanto en la última semana, asistencia a sesiones de asesoramiento.

3. Instrumentos de Medición:

Escala de Depresión de Beck, registro de eventos emocionales, cuestionario sobre acceso y participación en servicios de salud mental.

Tipo de investigación

Investigación exploratoria

Definición: Objetivo Principal: Explorar un tema poco estudiado o desconocido para comprenderlo mejor.

Metodología:

• Entrevistas Exploratorias: Conversaciones abiertas para recopilar información. Ejem: Entrevistas con expertos en inteligencia artificial para comprender avances recientes.
• Revisión Bibliográfica Preliminar: Exploración de fuentes existentes. Ejem: Revisión de artículos científicos para identificar lagunas en el conocimiento sobre cambio climático.

Flexibilidad: Permite ajustar el enfoque a medida que se obtienen resultados y se profundiza en el tema.

Investigación descriptiva

=

√ Definición: – Objetivo Principal: Describir las características de un fenómeno o población.

√ Metodología:  

– Encuestas Descriptivas: Cuestionarios estructurados para recopilar datos. Ejem: Encuesta sobre hábitos de consumo para describir el perfil de clientes en una tienda.
– Observación Sistemática: Registro detallado de comportamientos o eventos. Ejem: Observación de interacciones en un entorno educativo para describir dinámicas grupales.
– Análisis de Contenido: Estudio y codificación de materiales escritos o visuales. Ejem: Análisis de contenido de noticias para describir representaciones mediáticas de un tema.

– Resultados: Proporciona una imagen detallada y completa del objeto de estudio.

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